公开(公告)号：CN113887054A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111177847.3

申请日：2021-10-09

申请人： 华北科技学院 ,  淮南矿业(集团)有限责任公司张集煤矿

发明人： 司俊鸿 ,  李点尚 ,  程根银 ,  罗孝勇 ,  王攀昊 ,  高波 ,  赵书奇 ,  陈腾飞

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供了一种基于GA‑BP神经网络的采空区线性测温反演方法，属于采空区煤自燃监测领域，包括：通过束管监测系统和光纤测温系统监测采集采空区的温度和其气体浓度数据；采用BP神经网络对不同时刻监测数据进行学习分析，根据分析结果判断采空区的煤自燃状态；监测数据包括监测时间、气体浓度、温度及监测位置坐标；若煤自燃处于温升状态，则启动采空区火源反演模型，反演采空区火源位置。本发明通过在工作面进回风巷两侧采空区埋设束管监测系统和光纤测温系统，形成采空区煤自燃气体浓度与温度联合感知网络，实现采空区煤自燃多点连续感知，对采空区遗煤中心发火点的温度的精准预测，从而减少矿井火灾事故的发生。