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公开(公告)号:CN114486780B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202210098491.2
申请日:2022-01-27
申请人: 华南农业大学
摘要: 涉及自然环境水体中有机磷农药含量快速检测方法。以自然环境水体为溶剂,采用紫外‑可见光谱仪获取相同浓度梯度不同过滤处理后的多组有机磷农药的光谱数据并对光谱数据进行预处理;将预处理后的多组二维吸收光谱数据矩阵拼成三维吸收光谱数据矩阵;根据核一致诊断法确定三维吸收光谱数据模型的因子数后,采用平行因子分析法对三维吸收光谱数据矩阵进行解析得到三线性模型,结合有机磷农药的已知浓度进行线性拟合,构建有机磷农药浓度预测模型,对不同自然水体背景样品中的有机磷农药浓度进行快速检测。该方法简单、快速、灵敏度高,同时可以排除自然环境中不同背景的水体对测量结果的影响,属于农田典型面源污染物快速检测技术领域。
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公开(公告)号:CN114486780A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202210098491.2
申请日:2022-01-27
申请人: 华南农业大学
摘要: 涉及自然环境水体中有机磷农药含量快速检测方法。以自然环境水体为溶剂,采用紫外‑可见光谱仪获取相同浓度梯度不同过滤处理后的多组有机磷农药的光谱数据并对光谱数据进行预处理;将预处理后的多组二维吸收光谱数据矩阵拼成三维吸收光谱数据矩阵;根据核一致诊断法确定三维吸收光谱数据模型的因子数后,采用平行因子分析法对三维吸收光谱数据矩阵进行解析得到三线性模型,结合有机磷农药的已知浓度进行线性拟合,构建有机磷农药浓度预测模型,对不同自然水体背景样品中的有机磷农药浓度进行快速检测。该方法简单、快速、灵敏度高,同时可以排除自然环境中不同背景的水体对测量结果的影响,属于农田典型面源污染物快速检测技术领域。
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