一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法

    公开(公告)号:CN113810617A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111275928.7

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,具体步骤包括:S1、对鸡屠体进行预处理;S2、对预处理后的鸡进行鸡只脚号命名并进行拍摄,获得鸡的图像信息;S3、对所述鸡的图像信息进行图像处理,获得掩膜图像;S4、基于所述掩膜图像获得HSV值,并计算出H,S和V的平均值,其中通过S值,对鸡的肤色及进行评定。本发明提供了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,该肤色表型测定过程中,在光源固定,角度固定的摄影棚中进行拍照,有效减少了外部环境对测定结果的影响;采用统一的曝光参数,统一的计算机算法,得到的测定结果有效减少了人为因素的影响,该测定方法有更高的可重复性,大规模测定效率及准确性更高。

    一种与鸡屠体皮肤黄度相关的KASP分子标记及其应用

    公开(公告)号:CN115873961A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202210792867.X

    申请日:2022-07-05

    Abstract: 本发明公开了一种与鸡屠体皮肤黄度相关的KASP分子标记及其应用,属于遗传工程技术领域。所述KASP分子标记位于鸡1号染色体第11332036位,该位点存在C/T突变。所述KASP分子标记的扩增引物组包括正向引物1、正向引物2和反向引物;其中,所述正向引物1的核苷酸序列如SEQ ID NO.2所示,所述正向引物2的核苷酸序列如SEQ ID NO.3所示,所述反向引物的核苷酸序列如SEQ ID NO.4所示。通过所述KASP分子标记可以准确对该SNP位点进行基因分型,在早期对鸡屠体皮肤黄度性状进行辅助选择,能够节省生产成本并加快遗传进展,在鉴定鸡屠体皮肤黄度和辅助育种方面具有很好的应用前景。

    一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法

    公开(公告)号:CN113810617B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202111275928.7

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,具体步骤包括:S1、对鸡屠体进行预处理;S2、对预处理后的鸡进行鸡只脚号命名并进行拍摄,获得鸡的图像信息;S3、对所述鸡的图像信息进行图像处理,获得掩膜图像;S4、基于所述掩膜图像获得HSV值,并计算出H,S和V的平均值,其中通过S值,对鸡的肤色及进行评定。本发明提供了一种基于计算机视觉的鸡肤色表型测定方法,该肤色表型测定过程中,在光源固定,角度固定的摄影棚中进行拍照,有效减少了外部环境对测定结果的影响;采用统一的曝光参数,统一的计算机算法,得到的测定结果有效减少了人为因素的影响,该测定方法有更高的可重复性,大规模测定效率及准确性更高。

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