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公开(公告)号:CN118506262A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410546733.9
申请日:2024-05-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种猪只行为识别统计方法、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取猪栏中的猪只行为视频数据,以及获取不同角度、不同猪只数量及不同养殖场景的群养猪只图片;根据猪只行为视频数据和群养猪只图片,构建多场景群养猪只行为数据集;基于多场景群养猪只行为数据集,对YOLOv5n模型进行改进、轻量化和知识蒸馏,构建轻量级多场景群养猪只行为识别模型;将猪只行为视频数据转换为图像序列,调用轻量级多场景群养猪只行为识别模型对图像序列进行猪只行为实时识别,并输出识别结果及统计群体猪只行为的持续时间。本发明能够解决现有猪行为识别模型体积大、识别场景单一、视频流实时识别速度慢、应用部署硬件要求高等问题。
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公开(公告)号:CN118190943A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410270942.5
申请日:2024-03-11
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉检测的玉米缺陷检测装置及检测方法,该装置包括外壳、翻转平台、推送滑台和拍照机构;通过翻转平台使上面的玉米进行翻转;上位机获取拍照机构的视野信息,对待测玉米进行定位,对滚筒带动翻转的待测玉米进行拍照,对拍照检测得到的待测玉米检测图像通过预设缺陷识别模型进行识别,确定缺陷面积进行玉米缺陷评级,根据玉米缺陷级别以及玉米定位信息发送信号给主控制系统,主控制系统发送信号给对应的推送滑台将缺陷玉米进行分级筛除。本发明方便对玉米的多个面进行检测,能够更加全面的拍摄到缺陷细节,无需工作人员手动操作,检测速度提高,检测精度高,可视化及使用范围广,自动化效果好,减少处理时间,从而节省人力。
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