公开(公告)号：CN114898359A

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210307091.8

申请日：2022-03-25

申请人： 华南农业大学

发明人： 王卫星 ,  刘泽凯 ,  胡凯 ,  曹亚芃 ,  廖飞 ,  骆润玫

IPC分类号： G06V20/68 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/40 ,  G06V10/32 ,  G06V10/22 ,  G06T7/00 ,  G06T3/60 ,  G06T3/40 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种基于改进EfficientDet的荔枝病虫害检测方法，针对实时场景下的图像复杂背景采用Mosaic数据增强方法，使模型学习更丰富的背景信息，且提升小目标的检测效果；采用更轻量化的改进骨干特征提取网络EfficientNetv2‑s，提升网络的训练速度；采用SPP模块进一步提取有用的特征信息；采用效果比BiFPN更好的纵向跨层特征融合网络PaFPN，提升模型的检测效果；采用CIoULoss提升模型的收敛速度和回归精度，采用DIoUnms非极大值抑制，减少对重叠目标的抑制。通过改进的EfficientDet目标检测模型，提供实时性更强，准确率更高的实时场景下荔枝病虫害的检测识别方法。