公开(公告)号：CN115773990A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211490358.8

申请日：2022-11-25

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邓海东 ,  罗水洋 ,  龙拥兵 ,  赵静 ,  徐海涛 ,  梁瑞清 ,  袁雪 ,  冯坤盛 ,  高世龙 ,  邓巍琪

IPC: G01N21/27 ,  G06F17/16 ,  G01N21/31 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359

Abstract: 本申请是关于一种水稻镉含量的预测方法。本水稻镉含量的预测方法，通过原始光谱数据建立、原始光谱数据预处理、预测模型建立及预测模型优化等步骤，该方法通过对原始光谱数据预处理与特征降维，并通过联通原始光谱数据、特征降维和预测模型构建的全流程，进行全流程、端到端地模型训练，从而得到优化后的回归预测模型，优化后的回归预测模型在实际应用中不会面对陌生数据失效，提升了回归预测模型整体的泛化能力。