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公开(公告)号：CN110008680B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201910264832.7
申请日：2019-04-03
申请人： 华南师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于对抗样本的验证码生成系统及方法，系统包括验证码采集层、预处理层、对抗样本生成层、样本拼接层、杂化层。验证码采集层将收集到的验证码数据集传入预处理层，预处理层将这些验证码图片进过灰度化、二值化、去燥字符分割等变成数个黑白字符图片，随机从对抗样本生成层选取构建好的神经网络和对抗样本算法，定向生成对抗样本。样本拼接层将单个对抗样本拼接层不同长度的验证码，最后经过杂化层逆预处理化，将其还原成彩色，生成基于对抗样本的验证码aeCAPTCHA。本发明具有成本低廉、部署难度小、抵抗攻击能力强的特点。不仅能够使网站在不用替换现有验证码系统的情况下，更加有效得抵抗网络攻击。
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公开(公告)号：CN109948365A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910228275.3
申请日：2019-03-25
申请人： 华南师范大学
IPC分类号： G06F21/62 , G06F16/901 , G06Q50/00
摘要： 本发明涉及计算机图论领域，特指一种基于交错路径的快速k度匿名化方法，其包括以下内容：(1)构建社交网络的简单匿名图；(2)根据指定的k值将满足条件的顶点加入待处理分组；(3)计算分组内顶点所需达到的匿名度数；(4)使用增加边、删除边、交换边等方式使组内顶点的度均等于匿名度数；(5)重复上述(2)-(4)步骤，形成满足条件的k度匿名图。本发明引入交错路径的概念，通过对边的直接修改使得每个顶点的度均满足图的k度匿名化的要求，避免了后期的度序列可图性判断，计算效率高且计算量小，使得大型社交网络图数据集也可以在较优的时间内取得较优解；能在有效保护社交网络中个体隐私安全的同时，保留数据的可用性。
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公开(公告)号：CN110012009B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910264822.3
申请日：2019-04-03
申请人： 华南师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法，包括：S1、选定合适的数据集；S2、生成决策树，首先创建一棵树，根节点包含所有的样本属性信息，采用最小损失函数策略，逐步深入决策树；使用同样的方法，生成K棵这样的决策树；S3、使用步骤S2生成的决策树，对步骤S1准备好的测试集进行分析处理，从而判断物联网当前状态的入侵状况；S4、建立当前状态和同一时期历史状态物联网数据的直方图，利用自相似理论设定合适的数学模型，判断当前物联网数据是否存在异常现象。本发明主要结合了决策树算法和自相似模型，避免使用单独一种检测方法而未能检测隐藏的入侵行为，使得对物联网的入侵检测更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN110012009A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910264822.3
申请日：2019-04-03
申请人： 华南师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于决策树和自相似模型结合的物联网入侵检测方法，包括：S1、选定合适的数据集；S2、生成决策树，首先创建一棵树，根节点包含所有的样本属性信息，采用最小损失函数策略，逐步深入决策树；使用同样的方法，生成K棵这样的决策树；S3、使用步骤S2生成的决策树，对步骤S1准备好的测试集进行分析处理，从而判断物联网当前状态的入侵状况；S4、建立当前状态和同一时期历史状态物联网数据的直方图，利用自相似理论设定合适的数学模型，判断当前物联网数据是否存在异常现象。本发明主要结合了决策树算法和自相似模型，避免使用单独一种检测方法而未能检测隐藏的入侵行为，使得对物联网的入侵检测更加全面和准确。
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公开(公告)号：CN110008680A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910264832.7
申请日：2019-04-03
申请人： 华南师范大学
摘要： 本发明公开了一种基于对抗样本的验证码生成系统及方法，系统包括验证码采集层、预处理层、对抗样本生成层、样本拼接层、杂化层。验证码采集层将收集到的验证码数据集传入预处理层，预处理层将这些验证码图片进过灰度化、二值化、去燥字符分割等变成数个黑白字符图片，随机从对抗样本生成层选取构建好的神经网络和对抗样本算法，定向生成对抗样本。样本拼接层将单个对抗样本拼接层不同长度的验证码，最后经过杂化层逆预处理化，将其还原成彩色，生成基于对抗样本的验证码aeCAPTCHA。本发明具有成本低廉、部署难度小、抵抗攻击能力强的特点。不仅能够使网站在不用替换现有验证码系统的情况下，更加有效得抵抗网络攻击。
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