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公开(公告)号：CN106529503A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611086868.3
申请日：2016-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法，主要步骤包括以下步骤：步骤1、利用每层参数递减，限定参数范围的方法随机生成大量的CNN卷积神经网络模型；步骤2、对每一个随机生成的CNN卷积神经网络模型进行训练，得到一个分类器；步骤3、计算每个分类器的在验证集上面的准确率；步骤4、选择准确率最高的m个分类器；步骤5、利用贝叶斯融合算法将m个分类器进行融合。本发明具有在实际的预测应用能够并行执行，不会损耗预测的时间等优点。
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公开(公告)号：CN106529503B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201611086868.3
申请日：2016-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种集成卷积神经网络人脸情感识别方法，主要步骤包括以下步骤：步骤1、利用每层参数递减，限定参数范围的方法随机生成大量的CNN卷积神经网络模型；步骤2、对每一个随机生成的CNN卷积神经网络模型进行训练，得到一个分类器；步骤3、计算每个分类器的在验证集上面的准确率；步骤4、选择准确率最高的m个分类器；步骤5、利用贝叶斯融合算法将m个分类器进行融合。本发明具有在实际的预测应用能够并行执行，不会损耗预测的时间等优点。
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