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公开(公告)号：CN118549956A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410496919.8
申请日：2024-04-24
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于北斗RTK定位的偏移监测方法及系统，涉及卫星定位技术，针对现有技术中存在成本高的问题提出本方案。主要包括汇聚平台模块、监测终端模块与电池模块。汇聚平台模块以轮流访问的方式，对各待监测节点下发定位请求指令，未收到指令的待监测节点通过电池模块控制保持睡眠模式，以降低供电压力与电池成本。监测终端模块通过数据处理得到自主定制的观测数据并回传给汇聚平台，自主定制的观测数据可以大幅减小一条原始观测数据的数据量，降低通信设备的技术压力与成本。最终数据回传汇聚平台进行网络RTK解算，先传输后集中解算的方式可以大大降低网络差分站中心的服务费成本。可以用较低的成本实时有效监测待监测点的偏移状况。
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公开(公告)号：CN118137155A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410316662.3
申请日：2024-03-20
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种高增益宽频带的交叉超表面圆极化天线，该天线包括：反射腔、介质基板、第一矩形偶极子、第二矩形偶极子、第三矩形偶极子、第四矩形偶极子、多个寄生超表面、四分之一波长馈电圆弧、同轴线连接器；第一矩形偶极子和第二矩形偶极子、第三矩形偶极子和第四矩形偶极子分别设于介质基板的上下层，构成交叉偶极子结构，寄生超表面沿第一、第二矩形偶极子延伸方向所在轴线对称分布；第二矩形偶极子、第四矩形偶极子分别通过同轴线连接器的内外导体馈电，分别通过四分之一波长馈电圆弧与第一、第三矩形偶极子连接；反射腔输出正向辐射反射波。本发明形成交叉超表面圆极化天线，获得了高增益、宽轴比带宽和阻抗带宽的圆极化辐射性能。
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公开(公告)号：CN117240663A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310464371.4
申请日：2023-04-26
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： H04L25/02 , H04B17/336
摘要： 本发明公开了一种信干噪比门限估计的方法和装置。所述方法包括以下步骤：根据无线通信系统的算力和系统配置，选择一种信道估计滤波方法；根据选择的信道估计滤波方法，计算信道估计滤波系数；根据信道估计滤波系数计算载波的信干噪比门限。采用本发明提供的一种信干噪比门限估计的方法和装置，针对各种信道估计滤波方法，能以很低的计算复杂度对信干噪比门限进行估计。采用本发明的方法和装置能够有效评估信道估计中自激效应对智能反射面系统性能的影响，提升各种场景情况下智能反射面系统的性能。
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公开(公告)号：CN116996103A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311243047.6
申请日：2023-09-26
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种具备电磁能量采集功能的智能反射面辅助通信系统及方法，该系统包括：电磁接触层、有源调控层、整流转换层和核心控制层，核心控制层感知电磁环境中的来波方向、预期出射波方向，并根据自身储能状态及用户需求的覆盖增益水平进行采集状态控制与反射状态控制；有源调控层接收核心控制层的反射状态控制指令并对电磁接触层进行反射控制，调整偏置电流与配置离散相位；电磁接触层接收核心控制层的采集状态控制指令进行电磁信号采集，并将部分接触单元采集的电磁信号在整流转换层进行整流和变频。本发明既可增强反射信号以应对较大的物理路径衰，又可将通信场景电磁能量进行采能以供给自身控制单元用电，根据场景特征实现全自主化调控。
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公开(公告)号：CN116723531A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310527671.2
申请日：2023-05-11
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种模糊奖励函数辅助的局部图注意力无人机自组网路由方法，该方法包括下述步骤：初始化无人机集群网络模型；构建任务导向HELLO包；当节点有数据包转发任务时，计算邻居节点对路由任务的匹配度，依次计算邻居无人机节点对该路由任务的预测得分，选择预测得分最大的邻居节点作为下一跳进行数据包转发的路由；提取路由反馈HELLO包中关于节点的位置、速度、数据包到达率信息，并做模糊化处理，计算模糊奖励；构建基于局部交互的多智能体分布式路由策略更新框架，更新节点的评估网络参数，将评估网络的参数赋予目标网络。本发明提高了无人机自组织网络对动态环境的适应能力，减小网络拥塞，提升组网的数据传输效率。
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公开(公告)号：CN116684899A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310506442.2
申请日：2023-05-06
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种无线供电通信网络吞吐量最大化优化方法及系统，包括下述步骤：在智能反射面辅助下构建基于无人机的无线供电通信网络系统，在满足能量约束的同时，构建最大化最小地面用户吞吐量的数学模型，缩放复合信道增益并引入辅助变量，基于SCA优化算法实现无人机的二维最优布局；将功率优化问题和时间优化问题转化为凸优化问题；通过SDR算法构建智能反射面反射系数优化问题的优化算法；通过迭代优化方法获得最优的无人机二维悬停位置、用户发射功率和分配时间。本发明将无人机通信和智能反射面技术应用于无线供电通信网络，提出了最小吞吐量最大化问题，通过应用SCA算法和SDR算法解决该非凸问题，显著增强了计算性能。
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公开(公告)号：CN116647916A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310913035.3
申请日：2023-07-25
申请人： 华南理工大学 , 京信网络系统股份有限公司
IPC分类号： H04W72/044 , H04W72/23 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/155
摘要： 本申请涉及一种中继通信方法、装置和智能超表面中继器。所述方法包括：接收所述宿主基站发送的波束控制信息，并根据所述波束控制信息，确定所述智能超表面阵列的反射参数；根据所述反射参数对所述智能超表面阵列进行控制，以使所述智能超表面阵列在所述宿主基站与用户终端之间进行中继转发。采用本方法能够降低中继通信的功耗和成本。
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公开(公告)号：CN114897782A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210382596.0
申请日：2022-04-13
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的胃癌病理切片图像分割预测方法，该方法包括下述步骤：基于图像增强技术提取图像的形态特征和感兴趣的区域；基于多尺度全卷积网络的分割模型M‑FCN对图像进行分割，在单个全卷积网络设置卷积层、池化层和反卷积层，池化层操作和卷积层操作交替组合进行，通过卷积池化操作，提取不同尺度细胞组织特征，通过反卷积层恢复图像大小；基于空洞卷积原理得到优化的分割模型M‑DFCN；基于生成式对抗网络的博弈思想，通过对抗训练对分割模型M‑DFCN做更高阶的约束与判断，进行对抗训练；基于动态交替训练的对抗训练进行结果预测，区分分割图和分割标签图。本发明提高分割模型的性能，使得分割图更真实。
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公开(公告)号：CN114862770A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210401793.2
申请日：2022-04-18
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于SENet的胃癌病理切片图像分割预测方法，该方法的步骤包括：基于大津算法与密铺算法生成图像块和对应真实标签；基于SENet模块组成多路卷积单元；基于多路卷积单元和跨层跳跃连接搭建网络模型；基于随机抽样方法训练网络模型；基于密铺算法重建预测结果。本发明可以将特征图谱进行组合，获取更丰富、维度更高的特征信息来表征图像，防止遗漏较小的特征区域，同时由于SENet模块的引入，可使网络学习利用全局信息执行特征重新校准，从而增强整个网络的表答能力，有效避免在训练过程中模型易忽略较小特征区域的情况，提高整体预测的正确率。
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公开(公告)号：CN114862763A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210382588.6
申请日：2022-04-13
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于EfficientNet的胃癌病理切片图像分割预测方法，包括下述步骤：基于贝叶斯概率方法加强CNN模型提取特征能力，采取重参化完成训练参数的重构，使用蒙特卡洛采样完成梯度求解，获得CNN模型的不确定性；基于EfficientNet搭建UNet++的编码器，把EfficientNet网络输出的特征映射作为输入，放入卷积层并加入激活函数Relu和Sigmoid；利用最大池化层去除冗余的信息，通过长跳跃连接的方式实现UNet++的解码器搭建；基于重复学习策略训练UNet++神经网络，基于区域重叠预测算法将预测结果进行整合与优化。本发明可以对胃癌全视野病理切片图像实现精准分割。
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