公开(公告)号：CN108088974A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711244653.4

申请日：2017-11-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 万金泉 ,  姬保华 ,  王艳 ,  马邕文

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种厌氧同时反硝化产甲烷过程出水硝氮的软测量方法。本发明方法基于遗传算法优化BP神经网络相结合，构建遗传神经网络，通过采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，经遗传算法优化后的BP神经网络较一般的BP神经网络性能优越，通过此方法进一步提高软测量模型的准确度和运算速度，成功实现厌氧同时反硝化产甲烷废水处理中出水硝氮的快速、准确预测，提高了厌氧同时反硝化产甲烷废水处理系统中出水硝氮的实时质量监控水平，有利于解决废水处理系统出水检测时间过长、在线测量仪器价格昂贵且维护困难而导致的出水水质不稳定以及测量过程繁琐等问题。

公开(公告)号：CN108088974B

公开(公告)日：2021-03-30

申请号：CN201711244653.4

申请日：2017-11-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 万金泉 ,  姬保华 ,  王艳 ,  马邕文

IPC: G01N33/18 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种厌氧同时反硝化产甲烷过程出水硝氮的软测量方法。本发明方法基于遗传算法优化BP神经网络相结合，构建遗传神经网络，通过采用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值，经遗传算法优化后的BP神经网络较一般的BP神经网络性能优越，通过此方法进一步提高软测量模型的准确度和运算速度，成功实现厌氧同时反硝化产甲烷废水处理中出水硝氮的快速、准确预测，提高了厌氧同时反硝化产甲烷废水处理系统中出水硝氮的实时质量监控水平，有利于解决废水处理系统出水检测时间过长、在线测量仪器价格昂贵且维护困难而导致的出水水质不稳定以及测量过程繁琐等问题。

公开(公告)号：CN107540085A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201710842592.5

申请日：2017-09-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 万金泉 ,  姬保华 ,  王艳 ,  马邕文 ,  关泽宇 ,  闫志成

IPC: C02F3/28 ,  C02F3/34 ,  C02F101/30

Abstract: 本发明公开了一种促进厌氧同时产甲烷反硝化高效进行的方法。该方法包括如下步骤：将厌氧颗粒污泥接种在厌氧反应器，通入以乙酸钠和丙酸钠为混合碳源的废水，以废水中的硝态氮为氮源，控制废水的进水COD始终保持不变，逐步降低C/N比值，运行厌氧反应器，促进废水厌氧同时反硝化产甲烷。本发明方法通过控制碳源种类和C/N的比值，改善了厌氧同时反硝化产甲烷的反应环境，实现在单一反应器中的厌氧同时反硝化产甲烷，同时减少了体系适应性时间和水力停留时间，污染物去除效率高且出水水质稳定，并且产生清洁能源沼气。