公开(公告)号：CN116931904A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310693934.7

申请日：2023-06-13

申请人： 华南理工大学

发明人： 万加富 ,  罗漪雄 ,  方洛 ,  蔡虎 ,  王世勇

IPC分类号： G06F8/34 ,  G06F8/33 ,  G06F16/28 ,  G06F16/2455

摘要： 本发明涉及一种基于低代码配置能力驱动的故障诊断算法定制系统及方法，该系统包括故障算法知识库、算法定制前端、故障算法内核、算法解析微服务平台、可视化服务平台，以及可交互参数寻优系统；故障算法知识库与可视化服务平台、算法定制前端及算法解析微服务平台通信，可视化服务平台、可交互参数寻优系统及算法解析微服务平台与算法定制前端通信，故障算法内核与算法解析微服务平台通信。本发明降低了维保人员的人工智能和计算机编程等知识储备要求，减少了代码重复率；实现了全生命周期的管理，实现了算法高性能迭代更新；实现了更加灵活可靠的智能故障诊断算法定制化的要求；保证了智能故障诊断算法的高精度、高可靠和快落地等特点。

公开(公告)号：CN116804928A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310694125.8

申请日：2023-06-13

申请人： 华南理工大学

发明人： 万加富 ,  张宏彬 ,  方洛 ,  蔡虎 ,  王世勇

IPC分类号： G06F8/70 ,  G06Q10/0633

摘要： 本发明涉及一种面向智能故障管理的低代码柔性化复杂流程定制方法，包括：阶段一，流程设计阶段：分析智能故障管理流程的需求；个性化修改流程链路和配置任务节点；部署流程；模拟运行验证模型可行性；阶段二，流程运行阶段：根据规则进行任务节点动态增减；对服务调用链路故障的智能故障管理流程异常节点进行处理；阶段三，流程结束阶段：将流程相关数据保存到数据库模块。本发明能够实现流程设计时的柔性化，提高智能故障管理平台的普适性；提高流程设计的迭代速度，实现智能故障管理流程的快速落地部署；提高了流程运行时的智能化和柔性化程度；实现修复异常时的故障管理，提高流程整体的运行效率，提高智能故障管理流程运行时的鲁棒性。

公开(公告)号：CN117094696A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310802843.2

申请日：2023-07-03

申请人： 华南理工大学

发明人： 万加富 ,  方洛 ,  蔡虎 ,  王世勇

IPC分类号： G06Q10/20 ,  H04L67/12 ,  G06N5/022 ,  G06F16/23 ,  G06F16/28 ,  G06F16/901 ,  G06F9/50 ,  G06F9/455

摘要： 本发明公开了一种面向智能故障诊断的可伸缩微服务自适应弹性架构方法，通过本发明提供的故障诊断系统根据不同服务的应用目标路径，对软件平台进行合理的架构分层分类，利用“端‑边‑云”微服务架构进行软件架构可伸缩改造，解除故障诊断软件平台各服务之间的耦合关系，通过构建自组织工业知识图谱进行故障诊断知识挖掘深度挖掘，实现算法微服务实例结构原型设计驱动以及迭代能力，同时场景化定制并弹性调度各微服务虚拟容器节点的执行状态实现了对多场景多设备进行综合智能故障诊断。

公开(公告)号：CN116805940A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310689540.4

申请日：2023-06-12

申请人： 华南理工大学

发明人： 万加富 ,  陈倩 ,  方洛 ,  蔡虎 ,  王世勇

IPC分类号： H04L67/1001 ,  H04W28/084 ,  G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种基于可扩展边缘计算的数据采集系统及方法，所述系统包括：数据采集模块、负载均衡设备、边缘计算模块和云平台，其中，数据采集模块，用于采集各个移动设备的数据信息；负载均衡设备，用于根据预设分割算法对数据采集模块的数据信息进行任务分割，同时根据预设分配算法将分割的任务发送至边缘计算模块的各个边缘节点；云平台，用于存储各个边缘节点处理后的数据信息。根据本发明提供的方法，采用边缘计算的模式对数据进行采集，通过负载均衡设备动态对数据进行任务的分割及分配，提高了数据的采集效率。

公开(公告)号：CN116805014A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310677602.X

申请日：2023-06-08

申请人： 华南理工大学

发明人： 万加富 ,  陈振清 ,  方洛 ,  王世勇

IPC分类号： G06F16/901 ,  G06N5/022 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/04

摘要： 本发明公开了一种可伸缩图结构的故障诊断与知识弹性索引编排方法及系统，包括：根据预设规则，基于开源图数据库设计低代码交互界面，构建可伸缩的图结构；根据当前的故障信息，利用可伸缩的图结构提取对应故障诊断算法模型进行诊断，得到当前的故障类型；在预设图数据库中查询当前故障类型的诊断结果；根据用户对诊断结果的反馈，利用预设算法对可伸缩的图结构进行更新，完成预设推荐诊断结果的动态索引编排。本发明通过低代码半自动的方式构建可伸缩的图结构，通过图结构形式对故障诊断算法知识进行组织管理并存入图数据库，便于进行故障查询和相应诊断算法的推荐，以辅助诊断故障诊断分析，根据用户反馈进行图结构的伸缩与推荐结果动态编排。

公开(公告)号：CN116700212A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310694595.4

申请日：2023-06-13

申请人： 华南理工大学

发明人： 万加富 ,  郑荣灿 ,  方洛 ,  蔡虎 ,  王世勇

IPC分类号： G05B23/02

摘要： 本发明涉及一种基于分布式物联网的故障诊断系统边缘端构建方法，包括：通过数据采集模块基于工厂方法模式对设备对象进行数据采集，并将采集到的数据传输至边缘端；通过数据处理模块对数据进行标准化处理后，进行数据清洗、数据聚合处理；通过数据解析模块对数据进行解析并标准化为行协议，存入时序数据库；通过MQTT网关模块将处理后的数据通过MQTT协议上传至云端；步骤五，通过故障诊断系统智能分析模块对接收的数据进行故障诊断分析并做出决策，将决策结果返回边缘端。本发明能够在故障诊断过程中大大减少多源异构数据以及不同协议带来的影响；大大提高了故障诊断系统的普适性，在改变诊断对象时也能够快速部署，而无需对该系统做出重大调整。