公开(公告)号：CN112381032B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202011335196.1

申请日：2020-11-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄翰 ,  林国盛 ,  李刚 ,  杨忠明

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了抗人体姿态干扰的室内无人值守快速检测方法。所述方法包括以下步骤：收集图像并进行标定，生成原始训练集；对图像进行预处理，生成综合扩增训练集；随机选取类别数为n的非人体普通物体的图片作为数据来预训练一个物体检测的多分类模型，获得模型参数初始化值；将预训练得到的模型参数来初始化人体检测模型的部分参数，并将人体检测模型的分类结构改为二分类；将得到的综合扩增训练集作为输入训练集，对改变分类结构后的人体检测模型进行训练；获取待检测图像，对待检测图像进行预处理并训练完成的人体检测模型，完成抗人体姿态干扰的室内无人值守快速检测。本发明可以在很大程度上克服人体姿态干扰的问题。

公开(公告)号：CN112381032A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011335196.1

申请日：2020-11-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄翰 ,  林国盛 ,  李刚 ,  杨忠明

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了抗人体姿态干扰的室内无人值守快速检测方法。所述方法包括以下步骤：收集图像并进行标定，生成原始训练集；对图像进行预处理，生成综合扩增训练集；随机选取类别数为n的非人体普通物体的图片作为数据来预训练一个物体检测的多分类模型，获得模型参数初始化值；将预训练得到的模型参数来初始化人体检测模型的部分参数，并将人体检测模型的分类结构改为二分类；将得到的综合扩增训练集作为输入训练集，对改变分类结构后的人体检测模型进行训练；获取待检测图像，对待检测图像进行预处理并训练完成的人体检测模型，完成抗人体姿态干扰的室内无人值守快速检测。本发明可以在很大程度上克服人体姿态干扰的问题。