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公开(公告)号：CN107122704A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710155546.8
申请日：2017-03-16
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： G06K9/00348 , G06F21/32
摘要： 本发明公开了一种基于运动传感器的步态识别方法，包括下列步骤：通过运动传感器采集获得佩戴用户在行走过程中产生的步态数据；对步态数据进行步态周期估计，对步态数据进行定位切割，实现步态数据的特征值提取；通过步态数据特征值曲线的上升沿延续长度及时间跨度的匹配比较，从匹配库筛选出匹配度高于判定阈值的候选人，将步态数据特征值在频域分别与每一个待识别的候选人的傅里叶变换之后的步态数据进行误差积分得到对每一个待识别的候选人的匹配度，将匹配度最大的候选人认定为身份匹配成功。该方法对用户身份的识别是基于人的步态特征，与指纹识别等传统技术相比更难被仿造，安全性更高，验证过程在使用者自然行走中完成，使用体验更流畅。
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公开(公告)号：CN114596843A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210242872.3
申请日：2022-03-11
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G10L15/06 , G10L15/183 , G10L15/26 , G10L19/16
摘要： 本发明属于端到端语音识别技术领域，公开了一种基于端到端语音识别模型和语言模型的融合方法，包括以下步骤:S1、使用语音和文本对训练端到端的语音识别模型，并且使用文本数据训练一个外部语言模型；S2、将训练好的所述语音识别模型的解码器部分单独取出并形成独立的模型；S3、用训练数据到文本单独训练所述独立的模型并在收敛后得到内部语言模型的估计模型；S4、对所述语音识别模型、所述外部语言模型和所述内部语言模型的估计模型的分数融合进行解码以得到解码结果。这种算法能提高语音识别模型与语言模型融合后识别的准确率，在语音识别领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN210804020U
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201922071986.2
申请日：2019-11-27
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本实用新型公开了一种室内非接触人机交互装置，包括视频采集模块、智能家居组网通讯模块、控制终端及辅助家电控制器模块；视频采集模块作为装置输入模块，采集室内多个不同视角的普通RGB摄像头数据传输至智能家居组网通讯模块；智能家居组网通讯模块包括Up2 Square控制器及Zigbee通信单元，其中，Up2 Square控制器是模块输入通道，Zigbee通信单元提供装置的遥控接口；控制终端连接辅助家电控制器模块；辅助家电控制器模块包括基于Zigbee控制的继电器开关、电子功率调节器以及红外学习遥控器，本实用新型可根据用户简单自然的手势实现与接入家用电设备的高效交互，且特定家用电设备免开发直接接入。
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公开(公告)号：CN207516996U
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201721527836.2
申请日：2017-11-16
申请人： 华南理工大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于CAN的单片机多节点下载器，包括USB接口模块、USB转串口模块、单片机控制模块、有源晶振模块、电平隔离及转换模块、CAN接口模块、SWD下载接口模块，解决现有的多个单片机的组合系统不易拆卸、无法同时进行多节点代码同时更新的问题。该下载器可以通过一条CAN总线实现对多个不同节点单片机的识别、指定某一节点单片机或者多个单片机同时在线实现代码更新，对于不易拆卸，具备多个单片机的系统，本下载器可以减少升级代码过程对单片机拆卸所消耗的工作量，提高代码升级效率，且本装置具有可拓展性强，操作简单等特点。
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