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发明公开
基于规模可变强化学习的异构集群虚拟机重放置方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN118227267A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410434383.7

申请日：2024-04-11

申请人： 华南理工大学

发明人： 林伟伟 , 王新华

IPC分类号： G06F9/455 , G06N3/044 , G06N3/092

摘要： 本发明公开了一种基于规模可变强化学习的异构集群虚拟机重放置方法，包括：首先采集集群运行时状态和服务质量数据，随后通过虚拟机重放置规则更新主机掩码向量。在此基础上，建立异构主机类型嵌入的特征表示方法，以反映主机间的相似度与差异。然后，构建主机历史利用率序列的特征提取网络，以捕捉资源利用的动态变化。最后，设计强化学习基础模型，实现规模可变的虚拟机重放置方法，当集群规模因主机宕机或维护而变动时，通过掩码机制限制虚拟机重放置范围，确保资源调度的有效性与稳定性。本发明针对异构集群特性，实现了灵活且高效的虚拟机重放置策略。