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公开(公告)号：CN118378758B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410805919.1
申请日：2024-06-21
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06Q10/0631
摘要： 本申请公开了一种基于元优化器的物资调度方法、装置、电子设备及介质，其通过将所述物资调度问题转化为基于所述连通图的二元组合优化问题，利用元优化器构建二元组合优化问题对应的若干个初始可行解，根据各初始可行解和二元组合优化问题，进行迭代优化，获得二元组合优化问题对应的最优解集，根据问题优化目标，确定最优解集中各最优解对应的优化目标期望值，从最优解集中确定全局最优解，利用全局最优解进行物资调度。本申请能够利用元优化器根据物资调度问题，进行多次迭代优化后得到全局最优解，实现了高效搜索物资调度问题的较优解，完成对物资调度问题的深度分析，有效提高物资调度的效率和质量。本申请可广泛应用于物资调度技术领域。
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公开(公告)号：CN118378758A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410805919.1
申请日：2024-06-21
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/0985 , G06Q10/0631
摘要： 本申请公开了一种基于元优化器的物资调度方法、装置、电子设备及介质，其通过将所述物资调度问题转化为基于所述连通图的二元组合优化问题，利用元优化器构建二元组合优化问题对应的若干个初始可行解，根据各初始可行解和二元组合优化问题，进行迭代优化，获得二元组合优化问题对应的最优解集，根据问题优化目标，确定最优解集中各最优解对应的优化目标期望值，从最优解集中确定全局最优解，利用全局最优解进行物资调度。本申请能够利用元优化器根据物资调度问题，进行多次迭代优化后得到全局最优解，实现了高效搜索物资调度问题的较优解，完成对物资调度问题的深度分析，有效提高物资调度的效率和质量。本申请可广泛应用于物资调度技术领域。
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公开(公告)号：CN117829717A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311538397.5
申请日：2023-11-17
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的电力主网物资管理方法，包括以下步骤：S1：通过在各下设管理区分别布置区块链节点设备，自动采集每次采购入库的主网物资的信息并完成数据加密上链；S2：各个区块链节点接收数据，并在在各自的分布式账本进行核验，核验通过则将数据写入区块链节点存储；S3：自动执行设备中的核查算法，采用顺序遍历的方式,对所有区块链节点分布式账本进行核验，核验存在问题的节点，同时运用数据传输加密技术类型的轮换策略库进行加密同步数据。通过构建分布式存储方案，多节点储存数据，避免中心化存储出现问题无法找回数据，同时防止电力主网物资数据会被篡改，可对数据进行溯源还原。
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公开(公告)号：CN118428858B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410817209.0
申请日：2024-06-24
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06Q10/087 , G06F40/49 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/23 , G06F16/242
摘要： 本申请公开了一种基于大语言模型的仓储管理方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，包括：基于预设仓库信息和预设货物信息创建仓储数据库；所述仓储数据库的初始状态为空；构建初始大语言模型，并基于预设语料库对所述初始大语言模型进行训练，以得到目标大语言模型；基于预设代码生成方法生成所述仓储数据库的操作代码，并将所述目标大语言模型接入所述仓储数据库，以基于所述目标大语言模型利用所述操作代码对所述仓储数据库进行仓储管理。通过建构大语言模型并接入数据库，无需专门的操作界面，相关人员通过使用自然语言与系统进行交流，仓储系统即可自动解决用户的相关需求，提高了仓储管理的效率以及用户的体验。
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公开(公告)号：CN118365099B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410789432.9
申请日：2024-06-19
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06Q10/083 , G06F18/10
摘要： 本申请公开了一种多AGV调度方法、装置、设备及存储介质，涉及物流仓储技术领域。该方法包括：收集实时环境信息并通过深度编解码网络建模为实时环境状态表示；构建基于扩散模型和多智能体强化学习的多AGV动态调度模型并利用实时环境状态表示对多AGV动态调度模型进行训练，以得到目标多AGV动态调度模型；其中，扩散模型使用无分类器指导以及在预设低温范围内进行采样，以及基于去噪扩散概率模型的训练方式生成动作序列；多智能体强化学习采用集中训练和分散执行的训练框架；将目标环境信息动态输入目标多AGV动态调度模型，以动态输出多AGV的动作序列。通过本申请的技术方案，可以实现多AGV动态调度并提升多AGV调度的效率。
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公开(公告)号：CN113592435A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110778324.8
申请日：2021-07-09
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种物资供应智能监控预警系统，涉及物资供应智能监控技术领域，其全面整合和贯通物资供应链全流程业务数据，实现关键指标的智能监控和预警提醒；整个物资供应智能监控预警系统解决物资管理数据，尤其是定额物资调配管理数据存在的数据分散、缺乏综合应用的情况，运用ETL技术实现各业务系统分散数据的全面分析、处理与综合应用，为管理决策提供真实、及时的数据支撑，辅助决策者更高效地对物资管理尤其是定额物资调配各环节的重要信息和细节层次进行管控。
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公开(公告)号：CN113120501A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110530979.3
申请日：2021-05-15
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种仓储物流下车滑道装置，涉及仓储物流设备技术领域，其通过平板车在仓库所在区域移动，通过货物斜向滑道组件可将货物从货车车厢引导至低处，大大减少人力；货物水平滑道组件与减震缓冲体配合使用，对滑下的货物起到缓冲作用，避免损坏货物；在货物水平滑道组件的侧部设置取货口，布局合理，既便于安装减震缓冲体，也便于取下货物；通过倾角调节机构可调节货物斜向滑道组件的倾斜角度，继而匹配不同高度的货车，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN118428858A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410817209.0
申请日：2024-06-24
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06Q10/087 , G06F40/49 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/23 , G06F16/242
摘要： 本申请公开了一种基于大语言模型的仓储管理方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，包括：基于预设仓库信息和预设货物信息创建仓储数据库；所述仓储数据库的初始状态为空；构建初始大语言模型，并基于预设语料库对所述初始大语言模型进行训练，以得到目标大语言模型；基于预设代码生成方法生成所述仓储数据库的操作代码，并将所述目标大语言模型接入所述仓储数据库，以基于所述目标大语言模型利用所述操作代码对所述仓储数据库进行仓储管理。通过建构大语言模型并接入数据库，无需专门的操作界面，相关人员通过使用自然语言与系统进行交流，仓储系统即可自动解决用户的相关需求，提高了仓储管理的效率以及用户的体验。
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公开(公告)号：CN118365099A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410789432.9
申请日：2024-06-19
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06Q10/083 , G06F18/10
摘要： 本申请公开了一种多AGV调度方法、装置、设备及存储介质，涉及物流仓储技术领域。该方法包括：收集实时环境信息并通过深度编解码网络建模为实时环境状态表示；构建基于扩散模型和多智能体强化学习的多AGV动态调度模型并利用实时环境状态表示对多AGV动态调度模型进行训练，以得到目标多AGV动态调度模型；其中，扩散模型使用无分类器指导以及在预设低温范围内进行采样，以及基于去噪扩散概率模型的训练方式生成动作序列；多智能体强化学习采用集中训练和分散执行的训练框架；将目标环境信息动态输入目标多AGV动态调度模型，以动态输出多AGV的动作序列。通过本申请的技术方案，可以实现多AGV动态调度并提升多AGV调度的效率。
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