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公开(公告)号：CN112163518B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202011038628.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115670463B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202211314994.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电情绪神经反馈信号的抑郁检测系统，包括：图形用户界面模块，用于呈现脑电情绪神经反馈实验程序图形界面；多通道脑电信号采集模块，用于采集患者进行脑电情绪神经反馈实验过程中的脑电信号；脑电信号预处理模块，用于对脑电信号片段进行预处理；情绪特征提取模块，用于对脑电信号片段进行特征提取得到脑电信号片段情绪特征；情绪实时识别反馈模块，用于对脑电信号片段情绪特征进行情绪分类预测，得到情绪实时反馈结果，用于在图形用户界面模块进行情绪实时反馈结果呈现；抑郁检测模块，用于对脑电信号片段情绪特征进行抑郁水平评估。本发明设计了基于脑电情绪神经反馈信号的抑郁检测系统，存在潜在临床价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN112162634A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011012679.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SEEG信号的数字输入脑机接口系统，包括刺激呈现模块、信号采集模块、模型训练模块和在线数据分析模块；刺激呈现模块采用单个闪烁的方式呈现刺激诱发被试者的P300脑电模式；信号采集模块用于采集并放大被试者的颅内脑电信号；模型训练模块对训练数据进行分类器训练，得到分类器响应模型；在线数据分析模块利用得到的分类器响应模型，实时对在线数据进行分析，并输出结果。本发明系统可以通过解码颅内电极信号，实现数字输入功能。该系统可以通过使用更少的电极通道数量，实现相同或者更高的输入准确率和信息传输率。本发明为一些癫痫患者带来了一项全新的交互式体验，也为临床科学研究提供了有效的途径，具有潜在的社会价值。
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公开(公告)号：CN114756121A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210269911.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 华南理工大学 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种基于脑机接口的虚拟现实可交互式情绪检测与调控系统，包括：刺激模块，用于传递刺激信息，通过视频或三维场景播放表达不同情绪的音视频以及虚拟人的动作调动用户的情绪；反馈模块，用于传递反馈数据处理模块处理后的结果，帮助用户调节实时情绪；数据采集模块，用于采集并记录用户的脑电信号；数据处理模块，用于处理脑电信号，包括对脑电数据标记状态、分割数据、提取特征、计算分类器模型和产生相应的反馈命令。本发明解决了目前脑电情绪检测系统反馈形式单一、无法实现交互的问题，将脑机接口技术与虚拟现实技术结合，创建了一个基于虚拟人的可交互式情绪检测和调控系统，实现情绪检测与情绪调控，并拥有良好的使用体验。
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公开(公告)号：CN115670463A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211314994.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司 , 人工智能与数字经济广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电情绪神经反馈信号的抑郁检测系统，包括：图形用户界面模块，用于呈现脑电情绪神经反馈实验程序图形界面；多通道脑电信号采集模块，用于采集患者进行脑电情绪神经反馈实验过程中的脑电信号；脑电信号预处理模块，用于对脑电信号片段进行预处理；情绪特征提取模块，用于对脑电信号片段进行特征提取得到脑电信号片段情绪特征；情绪实时识别反馈模块，用于对脑电信号片段情绪特征进行情绪分类预测，得到情绪实时反馈结果，用于在图形用户界面模块进行情绪实时反馈结果呈现；抑郁检测模块，用于对脑电信号片段情绪特征进行抑郁水平评估。本发明设计了基于脑电情绪神经反馈信号的抑郁检测系统，存在潜在临床价值和社会价值。
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公开(公告)号：CN112163518A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011038628.2
申请日：2020-09-28
Applicant: 华南理工大学 , 华南脑控(广东)智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种情绪监测的情绪建模方法及情绪监测调节系统，该方法是拾取训练的情绪信号，依次进行滤波预处理和微分熵特征提取，得到相应的特征向量；将特征向量通过基于线性核的SVM构建情绪分类的分类器，将训练中的高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的情绪特征数据构成一个训练集，并将高兴、中性、悲伤情绪状态下对应的特征向量送入分类器进行训练，得到基于情绪的分类器模型；再次调用上述训练集中三种情绪状态对应的特征向量分别送入分类器模型，在分类器模型的输出中得到每种情绪状态的score值(代表情绪的强弱程度)，并基于score值构建反馈准则，用于帮助用户有效地改变自己的情绪调节策略，达到情绪调节的有用效果。
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