公开(公告)号：CN115860213A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211514535.1

申请日：2022-11-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫甲祺 ,  陈彤 ,  魏宗财 ,  陈然 ,  黎冲 ,  甄文至

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种多情景城市应急采样场所选址优化方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取目标城市的第一样本数据集；进行预处理，得到第二样本数据集；进行进一步处理，形成采样点选址相关指标，并进行分级赋分，构成第三样本数据集；针对昼夜不同的人口密度指标评分，运用熵权法得到昼夜两种情况下的各指标权重，以构成应急采样点选址指标体系；采集应急采样点备选点数据，利用应急采样点选址指标体系，对应急采样点备选点进行赋分和排序，得到昼夜两种情况下的初步选址结果；对初步选址结果进行目标导向，得到优化后的最终选址结果。本发明可以降低市民等候时间与感染风险，也为卫健部门提供相关更加快速准确的决策依据。

公开(公告)号：CN116502910A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310398162.4

申请日：2023-04-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 闫甲祺 ,  陈然 ,  魏宗财 ,  马昊 ,  甄文至 ,  陈彤 ,  黎冲

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/22 ,  G06F18/10 ,  G06F18/243 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种城市健康风险空间识别优化方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取目标城市的基础地理信息数据和网络开源数据，构成第一样本数据集，预处理得到第二样本数据集；对第二样本数据集中的数据进行统计和处理，形成健康风险空间相关指标，得到第三样本数据集，构建随机森林模型，训练随机森林模型，得到健康风险空间识别模型，对城市待测区域网格进行健康风险识别，提取高风险区域的相关数据，构成第四样本数据集；对第四样本数据集中部分形态指标进行优化调整，得到第五样本数据集；根据健康风险空间识别模型，对第五样本数据集进行评估，得到最终健康风险空间优化结果。本发明可以对健康风险空间进行识别及优化。