基于相关均衡强化学习的孤岛微电网智能发电控制方法

    公开(公告)号:CN103904641A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410097457.9

    申请日:2014-03-14

    Abstract: 本发明公开了基于相关均衡强化学习的孤岛微电网智能发电控制方法,步骤为:1、确定微电网状态离散集和联合控制动作集;2、针对各机组状态动作值函数和均衡策略进行初始化;3、采集微电网实时频率偏差和各机组功率偏差值;4、确定当前控制周期各机组立即奖励值;5、更新当前控制周期下各机组的状态动作值函数;6、求解相关均衡强化学习的线性规划,获取当前控制周期下相关均衡联合动作的最优均衡策略;7、选择各机组协作动作,控制各机组在下一个控制周期时按照该协作动作进行工作,进入下一控制周期,返回3。本发明在相关均衡强化学习的线性规划下获得最优均衡策略,能更好的适应孤岛运行模式下微电网系统的复杂工况,具有收敛快的优点。

    基于相关均衡强化学习的孤岛微电网智能发电控制方法

    公开(公告)号:CN103904641B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201410097457.9

    申请日:2014-03-14

    Abstract: 本发明公开了基于相关均衡强化学习的孤岛微电网智能发电控制方法,步骤为:1、确定微电网状态离散集和联合控制动作集;2、针对各机组状态动作值函数和均衡策略进行初始化;3、采集微电网实时频率偏差和各机组功率偏差值;4、确定当前控制周期各机组立即奖励值;5、更新当前控制周期下各机组的状态动作值函数;6、求解相关均衡强化学习的线性规划,获取当前控制周期下相关均衡联合动作的最优均衡策略;7、选择各机组协作动作,控制各机组在下一个控制周期时按照该协作动作进行工作,进入下一控制周期,返回3。本发明在相关均衡强化学习的线性规划下获得最优均衡策略,能更好的适应孤岛运行模式下微电网系统的复杂工况,具有收敛快的优点。

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