一种采样机械臂闭环控制系统的小故障检测方法

    公开(公告)号:CN113110377A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110331788.4

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种采样机械臂闭环控制系统的小故障检测方法,该方法包括以下步骤:设计离散时间机械臂的自适应神经网络控制器;构造动态估计器逼近系统未知动态;计算故障引起的系统动态残差与控制器补偿的残差,进一步得出增强的总可测故障残差;计算加权递推的绝对故障残差累积值;设计故障检测决策方案,将实时计算得到的故障残差累积值与自适应阈值进行比较,若存在某个时刻,使得故障残差累积值大于自适应阈值,则判定该时刻机械臂发生故障;本发明的故障检测方案保证了机械臂系统发生故障后,实现对故障的快速检测,通过加权递推的绝对残差累积机制,解决了故障频繁变化以及故障诊断速度慢的问题,保障了故障检测系统的安全性和快速性。

    一种采样机械臂闭环控制系统的小故障检测方法

    公开(公告)号:CN113110377B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110331788.4

    申请日:2021-03-29

    IPC分类号: G05B23/02

    摘要: 本发明公开了一种采样机械臂闭环控制系统的小故障检测方法,该方法包括以下步骤:设计离散时间机械臂的自适应神经网络控制器;构造动态估计器逼近系统未知动态;计算故障引起的系统动态残差与控制器补偿的残差,进一步得出增强的总可测故障残差;计算加权递推的绝对故障残差累积值;设计故障检测决策方案,将实时计算得到的故障残差累积值与自适应阈值进行比较,若存在某个时刻,使得故障残差累积值大于自适应阈值,则判定该时刻机械臂发生故障;本发明的故障检测方案保证了机械臂系统发生故障后,实现对故障的快速检测,通过加权递推的绝对残差累积机制,解决了故障频繁变化以及故障诊断速度慢的问题,保障了故障检测系统的安全性和快速性。