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公开(公告)号：CN110991258B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911095232.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 华南理工大学 , 扬州盛世云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸融合特征提取方法及系统，该方法包括下述步骤：采集人脸图像样本数据，进行图像预处理，构建人脸图像数据库；提取人脸图像数据库中的人脸图像中主动形状模型全局特征和局部二元模式局部特征的人脸融合特征；确定主动形状模型的关键点位置，提取主动形状模型的全局特征；通过关键点位置划分子区域，提取局部二元模式的局部特征；根据主动形状模型的全局特征与局部二元模式的局部特征，进行标准化后进行串联融合，生成最终的人脸融合特征数据。本发明采用主动形状模型全局特征描述人脸图像整体差异，采用局部二元模式局部特征描述细节差异，通过融合两组特征提高最终融合特征的区分度和稳定性，提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110991258A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911095232.9
申请日：2019-11-11
Applicant: 华南理工大学 , 扬州盛世云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸融合特征提取方法及系统，该方法包括下述步骤：采集人脸图像样本数据，进行图像预处理，构建人脸图像数据库；提取人脸图像数据库中的人脸图像中主动形状模型全局特征和局部二元模式局部特征的人脸融合特征；确定主动形状模型的关键点位置，提取主动形状模型的全局特征；通过关键点位置划分子区域，提取局部二元模式的局部特征；根据主动形状模型的全局特征与局部二元模式的局部特征，进行标准化后进行串联融合，生成最终的人脸融合特征数据。本发明采用主动形状模型全局特征描述人脸图像整体差异，采用局部二元模式局部特征描述细节差异，通过融合两组特征提高最终融合特征的区分度和稳定性，提高人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN212064141U
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202020840812.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 华南理工大学 , 扬州盛世云信息科技有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于ZigBee的锂电池电量监测悬浮摄像头，包括摄像头本体部分及底座部分，所述摄像头本体部分，包括摄像头、ZigBee无线通讯模块、锂电池、电量监测模块及无线充电接收端，所述底座部分包括底座、ZigBee无线通讯模块、wifi模块、主控板、数字显示器及无线充电发射端，本实用新型可以有效的对电池性能进行监控，从而最大化的提高锂电池的寿命，达到节约能源的目的。
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公开(公告)号：CN112580011B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011564745.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F21/32 , G06K9/00 , G06K9/62 , H04L9/00 , H04L9/08 , H04L9/40 , H04N1/44 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种面向生物特征隐私保护的人像加解密系统，包括：人像数据采集系统、人像特征提取系统、基于数据传输能力的网络传输能力判断系统、基于编码解码框架与身份特征的人像图像加解密系统、基于混沌系统的人像特征向量加解密系统。基于数据传输能力的网络传输能力判断系统主要依据传输网络的宽带传输能力和前端一体机所连接服务器类型的不同，选择基于编码解码框架与身份特征的人像图像加解密系统或基于混沌系统的人像特征向量加解密系统。本发明通过二种加密系统的协同配合，实现了人像生物特征的实时加密，减少数据泄露的可能性，同时在服务器端对加密数据进行解码，进而保证人像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114362915B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202111538699.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DNA编码技术和超混沌系统的图像加密方法，包括以下步骤：计算待加密图像的散列值，作为密钥；通过密钥生成Lorenz超混沌系统、Chen超混沌系统的初始参数和分块的尺寸；利用Lorenz超混沌系统生成DNA编码规则、DNA解码规则和DNA运算规则；待加密图像经过DNA编码、DNA运算和DNA解码，得到扩散后的图像；扩充扩散后的图像；利用Chen超混沌系统生成第一混沌序列和第二混沌序列；根据第一混沌序列元素值的升序顺序对扩充后的图像进行块置乱；根据第二混沌序列元素值的升序顺序对块置乱后的图像进行索引置乱，得到最终加密的图像。本发明密钥空间大、安全性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114362915A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111538699.3
申请日：2021-12-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DNA编码技术和超混沌系统的图像加密方法，包括以下步骤：计算待加密图像的散列值，作为密钥；通过密钥生成Lorenz超混沌系统、Chen超混沌系统的初始参数和分块的尺寸；利用Lorenz超混沌系统生成DNA编码规则、DNA解码规则和DNA运算规则；待加密图像经过DNA编码、DNA运算和DNA解码，得到扩散后的图像；扩充扩散后的图像；利用Chen超混沌系统生成第一混沌序列和第二混沌序列；根据第一混沌序列元素值的升序顺序对扩充后的图像进行块置乱；根据第二混沌序列元素值的升序顺序对块置乱后的图像进行索引置乱，得到最终加密的图像。本发明密钥空间大、安全性高。
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公开(公告)号：CN112580011A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011564745.2
申请日：2020-12-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F21/32 , G06K9/00 , G06K9/62 , H04L9/00 , H04L9/08 , H04L29/06 , H04N1/44 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种面向生物特征隐私保护的人像加解密系统，包括：人像数据采集系统、人像特征提取系统、基于数据传输能力的网络传输能力判断系统、基于编码解码框架与身份特征的人像图像加解密系统、基于混沌系统的人像特征向量加解密系统。基于数据传输能力的网络传输能力判断系统主要依据传输网络的宽带传输能力和前端一体机所连接服务器类型的不同，选择基于编码解码框架与身份特征的人像图像加解密系统或基于混沌系统的人像特征向量加解密系统。本发明通过二种加密系统的协同配合，实现了人像生物特征的实时加密，减少数据泄露的可能性，同时在服务器端对加密数据进行解码，进而保证人像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111737706A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010391315.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种生物特征隐私保护的前端人像加密与识别方法，包括：人像数据采集，利用前端摄像头拍摄具有人像生物特征的视频流；人像预处理，利用自适应分数阶积分算法对不同强度的图像噪声进行不同程度的衰减，实现图像的自适应去噪效果，并利用人像定位算法检测视频动态人像位置；人像加密，利用混沌系统生成的伪随机序列，对人像进行灰度置乱和扩散，获得加密人像，建立加密人像库；加密人像识别，以加密人像库作为训练集训练人像识别模型，可对加密待测人像直接进行识别。本发明将图像加密应用到人像识别，并利用一种加密人像识别方法，规避解密过程隐私泄露的风险，避免使用人像识别产品时导致的个人隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN111737706B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202010391315.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种生物特征隐私保护的前端人像加密与识别方法，包括：人像数据采集，利用前端摄像头拍摄具有人像生物特征的视频流；人像预处理，利用自适应分数阶积分算法对不同强度的图像噪声进行不同程度的衰减，实现图像的自适应去噪效果，并利用人像定位算法检测视频动态人像位置；人像加密，利用混沌系统生成的伪随机序列，对人像进行灰度置乱和扩散，获得加密人像，建立加密人像库；加密人像识别，以加密人像库作为训练集训练人像识别模型，可对加密待测人像直接进行识别。本发明将图像加密应用到人像识别，并利用一种加密人像识别方法，规避解密过程隐私泄露的风险，避免使用人像识别产品时导致的个人隐私泄露问题。
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公开(公告)号：CN115102683A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210490733.2
申请日：2022-05-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L9/00 , H04N21/235 , H04N21/4405 , G06V40/16 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及人脸隐私保护领域，公开了基于目标检测技术的人脸图像加解密方法、系统和设备。该方法包括：获取图像中的人脸区域，基于所述获得的人脸图像生成明文关联密钥，使用整数随机序列对人脸区域图像进行像素置乱、像素扩散和行列置乱，得到加密人脸图像，将加密人脸图像与非人脸区域融合得到密文图像。本发明通过结合目标检测技术，对图像中的人脸区域进行检测提取，并结合超混沌Chen系统，针对图像中的人脸区域进行局部加密，在实现人脸隐私保护功能的同时减少了加密过程的计算量，提高了加密算法的效率。
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