一种超短期风功率预测方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112651560A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011583653.9

    申请日:2020-12-28

    摘要: 本发明公开了一种超短期风功率预测方法,通过获取日前预测数据及当前功率数据;根据所述日前预测数据确定待矫正功率数据、间隔预设时间单元的第一数量的历史实际功率数据及与所述历史实际功率数据对应的历史预测功率数据;根据所述历史实际功率数据与对应的历史预测功率数据,确定第一数量的预测准确率;通过第一数量的所述预测准确率,确定准确率走势信息;根据所述准确率走势信息确定预测权重及当前功率权重;根据所述预测权重、所述待矫正功率数据、所述当前功率权重及所述当前功率数据确定超短期预测风功率数据。本发明提升预测效率与预测准确率。本发明同时还提供了一种具有上述有益效果的超短期风功率预测装置、设备及计算机可读存储介质。

    一种风机故障预警系统和方法

    公开(公告)号:CN111526203A

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN202010356382.7

    申请日:2020-04-29

    摘要: 本申请公开了一种风机故障预警系统,包括:N个风电场本地端系统用于将本地端的各风机检测数据上传至对应的信息中枢系统中存储;故障预警容器服务系统用于当确定出任一风机的检测数据进行了更新时,基于该风机的类型,将预警算法代码库中预设的允许应用在该类型的风机中的每一项预警算法以及各项预警算法所依赖的配置信息进行封装,得到对应于该风机类型的容器镜像,并构建出针对该风机的容器实例并执行;区域端风电场运维系统用于输出运维信息;云端算法更新系统用于对预警算法代码库进行算法更新。应用本申请的方案,采用了容器服务架构,便于算法的开发测试和部署,也便于管理和使用。本申请还提供了一种风机故障预警方法,具有相应效果。

    一种风电场功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117833227A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410007163.6

    申请日:2024-01-03

    IPC分类号: H02J3/00 G06Q50/06 G06F18/20

    摘要: 本发明公开了一种风电场功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取风电场的历史功率数据、历史风速数据、历史风力数据和天气预报数据;将风速预报数据输入第一功率预测模型,根据第一功率预测模型中功率与风速的关系函数计算风电场的第一功率预测结果;将风力预报数据和风速预报数据输入第二功率预测模型,根据第二功率预测模型中功率与风速、风力的关系函数计算风电场的第二功率预测结果;将第一功率预测结果和第二功率预测结果结合得到最终功率预测结果。本发明将天气预报数据输入两种预测模型中得到的预测结果结合,得到准确性更高的最终功率预测结果,提高了风电场功率的预测准确率。

    天气预报方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN111401632B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202010174457.X

    申请日:2020-03-13

    摘要: 本申请实施例公开了一种天气预报方法,用于解决等待GFS初始场下载完成的时间越长,进而难以在有限的时间和有限的计算资源内获取更高分辨率的天气预报数据的问题。本申请实施例方法包括:获取天气预报的配置文件,该配置文件包括天气预报数据的时效起点、时效终点、以及时间步长,时间步长将时效起点和时效终点连成的时间段分隔形成多个时效点,时效点包括时效起点和时效终点,根据配置文件逐个获取时效点对应的GFS初始场数据,对GFS初始场数据进行预处理,得到目标GFS初始场数据,获取天气预报积分参数,根据天气预报积分参数与目标GFS初始场数据进行积分计算,得到天气预报数据,从天气预报数据中提取气象要素。