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公开(公告)号:CN118868406A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410972825.3
申请日:2024-07-19
申请人: 华润电力技术研究院有限公司 , 华润新能源投资有限公司
摘要: 本发明涉及智能电厂管理的技术领域,提出一种基于风光储的智能电厂管理系统及方法,包括:数据采集模块、数据处理模块、监测设备模块和资源调度模块;数据采集模块用于采集风力发电机、光伏电池板和储能系统的设备数据,及天气数据;监测设备模块用于监测风力发电机、光伏电池板和储能系统的设备运行状态,在监测到设备运行异常时发出警告,对设备运行异常类型采取异常处理措施;数据处理模块用于获取数据采集模块采集到的数据和监测设备模块监测到的数据,对获取到的数据进行分析和监测;其中,数据处理模块将监测结果反馈给监测设备模块辅助监测设备模块监测设备运行异常;资源调度模块用于基于数据处理模块的分析结果对智能电厂进行电力调度。
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公开(公告)号:CN115330061A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210989931.3
申请日:2022-08-17
申请人: 华润电力技术研究院有限公司
发明人: 武伟 , 张利军 , 杨冬 , 闫国栋 , 杨化君 , 赵志玮 , 乌浩 , 杨文龙 , 李海东 , 郭浩天 , 李晓鹤 , 张海旭 , 曾垂宽 , 邓琛 , 杨东升 , 熊曼 , 丘嘉鸣 , 胡周平 , 陈木斌
摘要: 本发明提供了一种受覆冰影响的风电短期功率预测方法、系统及设备。首先获取天气数据和风机叶片表面的覆冰数据,分析覆冰数据得到覆冰类型,然后监测并分析天气数据的变化,得到天气预测数据;最后根据覆冰类型和天气预测数据,实时预测风电短期功率。本发明通过多方位观察覆冰结构特点,细分覆冰结构,便于更加详细了解覆冰的类型,更好地把控覆冰的变化趋势,可以对短期功率做出更加合理的预测。
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公开(公告)号:CN115456289A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211169427.5
申请日:2022-09-22
申请人: 华润电力技术研究院有限公司
摘要: 本发明提供了一种风电超短期功率预测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取历史功率数据、历史风速数据、地形地貌数据和历史风电天气数据并建立功率预测模型;训练功率预测模型,得到训练后的功率预测模型;获取风电天气数据和风速数据,将风电天气数据、风速数据和地形地貌数据作为输入数据输入训练后的功率预测模型进行预测,并判断输入数据的数据类型,若为短期风电数据,则预测得到风电超短期功率。本发明能够提高预测的准确性,对电网调度、提高风电的接入能力以及减少系统运行成本等方面具有现实意义。
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