一种导电浆料及其制备方法与在多孔背电极中的应用

    公开(公告)号:CN118942764A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411167303.2

    申请日:2024-08-23

    摘要: 本发明属于光电器件的电极制备领域,公开了一种导电浆料及其制备方法与在多孔背电极中的应用,该导电浆料包括分散于溶剂中的主体导电颗粒、导电介质颗粒和功能添加剂,其中,导电介质颗粒为TiO、TiO2、Ti2O3、Ti4O7、Ti5O9的至少一种;该导电浆料对应形成的电极能够改善电极与Pb基钙钛矿接触。本发明通过向传统导电浆料中引入钛氧化物替代传统导电介质颗粒(如,炭黑),能够改善导电浆料形成的背电极与介观钙钛矿太阳能电池中Pb基钙钛矿接触界面,进而能够提升器件性能,由此解决现有技术中多孔对电极背界面接触差,使得介观钙钛矿太阳能电池的性能降低的技术问题。

    一种风电机组部件健康度监测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118013468A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410401645.X

    申请日:2024-04-03

    IPC分类号: G06F18/27 G06F18/10 F03D17/00

    摘要: 本申请公开了一种风电机组部件健康度监测方法、装置、设备及介质,涉及设备检测技术领域,包括:基于风电机组数据构建样本数据集,利用样本数据集对温度阈值计算回归模型进行训练,以得到训练后回归模型;基于训练后回归模型确定与若干预设分位数对应的若干目标回归模型,以通过若干目标回归模型确定若干部件健康度基准值;基于若干部件健康度基准值构建健康度评分公式,并根据健康度评分公式以及风电机组部件的实时温度确定部件的健康度评分,以根据评分确定是否自动报警。由此,可以通过分析风电场站内部件温度等参数,开展全场机组相同部件运行情况对标分析,计算部件健康度指数,提取故障趋势预警信息,提升风力发电智慧运维管理水平。

    一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116960941A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310761392.2

    申请日:2023-06-26

    摘要: 本申请公开了一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质,涉及新型电力系统技术领域,包括:将风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件输入至利用训练集对基于PCA算法、STL分解法、误差修正算法和LSTM神经网络构建的初始风光功率爬坡事件预测模型进行训练后得到的目标风光功率爬坡事件预测模型中以对功率进行预测,得到风电功率预测值或光伏功率预测值;根据风电功率预测值或光伏功率预测值对风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件进行爬坡事件检测,得到风电爬坡事件检测结果或光伏爬坡事件检测结果。本申请能够避免系统误差的累计,提高功率预测的精度和爬坡事件检测的准确性,并且避免了爬坡事件的漏检和检测过于频繁。