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公开(公告)号:CN114565600A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202210221873.X
申请日:2022-03-09
申请人: 华电河南新能源发电有限公司 , 南京华盾电力信息安全测评有限公司
摘要: 本发明涉及太阳能光伏面板缺陷检测技术领域,公开了一种太阳能光伏面板表面缺陷检测方法,包括如下步骤:步骤一、信息采集与存储;步骤二、图像预处理;步骤三、光伏电池提取;步骤四、光伏电池故障检测;步骤五、光伏电池污染检测;步骤六、告警与显示;步骤七、清理维护。本发明适用于一种太阳能光伏面板表面缺陷检测方法,实现了光伏面板异常自动检测,能及时的发现光伏面板存在的缺陷和污染,并对维护工作人员进行报警,通过数据库中位置信息的支持,及时的清除污染排除故障,解决了光伏发电过程中,缺陷和污染导致的低产能和发电安全问题。
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公开(公告)号:CN114626612A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210266759.9
申请日:2022-03-17
申请人: 华电河南新能源发电有限公司 , 南京华盾电力信息安全测评有限公司
摘要: 本发明适用于光伏出力预测技术领域,尤其涉及一种光伏出力日前预测方法,所述光伏出力日前预测方法包括以下步骤:天气状态判断:根据气象采集装置采集的实时气象信息对预测当日的天气状况进行研判;模型选择:根据天气状态判断模块给出的天气状况结果进行模型选择,如果为晴天,则选用晴空预测模型,否则选用人工神经网络模型;光伏出力预测:结合实时采集的系统参数信息,通过选用的预测模型对光伏出力进行预测。本发明结合了晴空模型和人工神经网络模型在不同天气状况下的预测精度,通过分析云量指数与光伏预测模型的精度关系,构建了一种混合光伏预测方法,实现光伏出力预测精度的最大化,在各类天气情况下均能取得优化效果。
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