一种基于数字孪生感知框架的状态监测和故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119514284A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411640055.9

    申请日:2024-11-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生感知框架的状态监测和故障诊断方法,包括离线阶段和在线阶段,离线阶段包括:根据待测工业装备的物理结构划分数值计算离散模型;基于数值计算离散模型,确定对应物理场的偏微分方程,并收集获取物理场的数据集;对数据集进行数据分析,实现高维物理场的实时计算,进而分别构建可靠性评估系统、物理滤波系统和异常工况识别系统,组成数字孪生感知框架;在线阶段包括以下步骤:获取待测工业设备的实测数据,输入数字孪生感知框架中,进行可靠性评估、物理滤波和异常工况识别。与现有技术相比,本发明计算效率高、且具有可解释性,能够高效、准确的进行状态监测和故障诊断。

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