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公开(公告)号:CN118862594A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411338295.3
申请日:2024-09-25
Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种燃气轮机转子叶片温度场预测方法、系统和介质,其中,该方法包括,通过构建燃气轮机转子叶片高保真有限元离散模型,基于高保真有限元离散模型,通过高保真有限元热力学仿真计算,获取叶片温度场的快照矩阵。根据降阶方法建立降阶基,基于降阶基和本构方程,构建温度场,基于温度场,根据预设深度算子网络框架构建初始温度场预测模型。通过训练集对初始温度场预测模型中的神经网络进行迭代训练,获取目标温度场预测模型。根据当前燃气轮机转子叶片的边界条件,基于目标温度场预测模型,对当前燃气轮机叶片的温度场进行预测,获取叶片温度场的实时预测结果。解决相关技术中在大量工况时存在温度场预测效率低的问题。
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公开(公告)号:CN119514284A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411640055.9
申请日:2024-11-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G01K13/08 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F119/02 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于数字孪生感知框架的状态监测和故障诊断方法,包括离线阶段和在线阶段,离线阶段包括:根据待测工业装备的物理结构划分数值计算离散模型;基于数值计算离散模型,确定对应物理场的偏微分方程,并收集获取物理场的数据集;对数据集进行数据分析,实现高维物理场的实时计算,进而分别构建可靠性评估系统、物理滤波系统和异常工况识别系统,组成数字孪生感知框架;在线阶段包括以下步骤:获取待测工业设备的实测数据,输入数字孪生感知框架中,进行可靠性评估、物理滤波和异常工况识别。与现有技术相比,本发明计算效率高、且具有可解释性,能够高效、准确的进行状态监测和故障诊断。
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