一种基于需求侧能量供应的余热利用方法及系统

    公开(公告)号:CN109798532A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201910045115.5

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: F23J15/00

    摘要: 本发明涉及一种基于需求侧能量供应的余热利用方法及系统,属于能源领域。为解决余热利用和用户侧能量需求。本发明包括以下步骤:(1)通过不同的余热利用设备,建立余热供应系统和生活区以及生产区用户的能量供应和能量需求关系,最大程度的消纳余热;(2)根据不同季节和不同时间段生活区用户侧的冷、热、电等能量需求以及生产区能量需求,通过调控系统对余热供应系统的能量进行优化分配。本发明通过不同的余热利用设备,最大程度的消纳余热,解决了季节性余热利用不充分的难题;通过余热利用设备和调控系统建立了余热供应和生活生产能力需求的强连接关系,提高了能量的利用率。

    一种基于需求侧能量供应的余热利用系统

    公开(公告)号:CN209688867U

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201920078765.5

    申请日:2019-01-17

    IPC分类号: F23J15/00

    摘要: 本实用新型涉及一种基于需求侧能量供应的余热利用系统,属于能源领域。为解决余热利用和用户侧能量需求。本实用新型包括余热供应系统和余热利用设备,余热利用设备包括余热发电设备、余热制冷设备、余热制热设备、余热加热天然气设备和余热加热化学水设备;余热发电设备、余热制冷设备和余热制热设备均与余热供应系统和生活区能量需求侧连接,余热加热天然气设备和余热加热化学水设备均与余热供应系统和生产区能量需求侧连接,生活区能量需求侧和生产区能量需求侧还连接有调控系统,调控系统通过调节阀调控余热利用设备。本实用新型通过不同的余热利用设备,最大程度的消纳余热,解决了季节性余热利用不充分的难题,提高了能量的利用率。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    一种导电浆料及其制备方法与在多孔背电极中的应用

    公开(公告)号:CN118942764A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411167303.2

    申请日:2024-08-23

    摘要: 本发明属于光电器件的电极制备领域,公开了一种导电浆料及其制备方法与在多孔背电极中的应用,该导电浆料包括分散于溶剂中的主体导电颗粒、导电介质颗粒和功能添加剂,其中,导电介质颗粒为TiO、TiO2、Ti2O3、Ti4O7、Ti5O9的至少一种;该导电浆料对应形成的电极能够改善电极与Pb基钙钛矿接触。本发明通过向传统导电浆料中引入钛氧化物替代传统导电介质颗粒(如,炭黑),能够改善导电浆料形成的背电极与介观钙钛矿太阳能电池中Pb基钙钛矿接触界面,进而能够提升器件性能,由此解决现有技术中多孔对电极背界面接触差,使得介观钙钛矿太阳能电池的性能降低的技术问题。

    一种风电机组部件健康度监测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118013468A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410401645.X

    申请日:2024-04-03

    IPC分类号: G06F18/27 G06F18/10 F03D17/00

    摘要: 本申请公开了一种风电机组部件健康度监测方法、装置、设备及介质,涉及设备检测技术领域,包括:基于风电机组数据构建样本数据集,利用样本数据集对温度阈值计算回归模型进行训练,以得到训练后回归模型;基于训练后回归模型确定与若干预设分位数对应的若干目标回归模型,以通过若干目标回归模型确定若干部件健康度基准值;基于若干部件健康度基准值构建健康度评分公式,并根据健康度评分公式以及风电机组部件的实时温度确定部件的健康度评分,以根据评分确定是否自动报警。由此,可以通过分析风电场站内部件温度等参数,开展全场机组相同部件运行情况对标分析,计算部件健康度指数,提取故障趋势预警信息,提升风力发电智慧运维管理水平。

    一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116960941A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310761392.2

    申请日:2023-06-26

    摘要: 本申请公开了一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质,涉及新型电力系统技术领域,包括:将风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件输入至利用训练集对基于PCA算法、STL分解法、误差修正算法和LSTM神经网络构建的初始风光功率爬坡事件预测模型进行训练后得到的目标风光功率爬坡事件预测模型中以对功率进行预测,得到风电功率预测值或光伏功率预测值;根据风电功率预测值或光伏功率预测值对风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件进行爬坡事件检测,得到风电爬坡事件检测结果或光伏爬坡事件检测结果。本申请能够避免系统误差的累计,提高功率预测的精度和爬坡事件检测的准确性,并且避免了爬坡事件的漏检和检测过于频繁。

    一种风电机组风速计的故障诊断方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN116401536A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310673221.4

    申请日:2023-06-08

    摘要: 本发明公开了一种风电机组风速计的故障诊断方法、装置及系统,涉及故障诊断领域,获取待测风电机组所在族群中所有的风电机组以及风速计的风速数据,将风速数据输入到第一预设机器学习模型中确定主成分特征,再将主成分特征输入到第二预设机器学习模型中确定风速拟合值,以便得到待测风电机组的风速拟合值,判断风速拟合值与测量风速值之间的差值是否大于预设差值,大于则判定待测风电机组的风速计故障。通过提取整个族群中所有风电机组及风速计的风速数据进行计算,可以在不需要额外架设传感器的前提上有效计算风速拟合值与待测风速计的测量风速值之间的偏差,在考虑邻比机组尾流影响和地形地貌影响的同时显著减少计算量和算法优化迭代的难度。