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公开(公告)号：CN111520929A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010157927.1
申请日：2020-03-09
申请人： 华电电力科学研究院有限公司 , 中国华电集团有限公司天津分公司
摘要： 本发明涉及一种基于燃气分布式能源与数据中心供电及三级冷却的系统及方法。本发明包括内燃机、烟气热水型溴化锂机组、换热器、循环水泵、主风机、新风风机、数据中心机柜和主风道，所述内燃机与烟气热水型溴化锂机组通过缸套水管路和内燃机烟气管路连接，所述烟气热水型溴化锂机组与换热器通过制冷水管路连接，所述换热器与循环水泵连接，所述数据中心机柜的侧部设置有一级冷风口、二级冷风口、三级冷风口和回风口，所述主风道安装在数据中心机柜的外侧，所述主风道上设置有排气口，所述主风机和新风风机均与主风道连接，所述数据中心机柜与内燃机通过供电管路连接。
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公开(公告)号：CN109687428B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201811433827.6
申请日：2018-11-28
申请人： 华电电力科学研究院有限公司 , 中国华电集团有限公司天津分公司
摘要： 本发明涉及一种多能互补分布式能源微网运行优化控制系统的控制方法，目前，分布式能源站的运行优化调整基本是经济性为原则，难以准确满足用户负荷与多能互补供能系统之间的耦合。本发明包括多目标综合分析系统、环境预测系统、优化调整系统和输出指导系统；多目标综合分析系统包括子目标分析系统、目标分析系统和多目标综合评价系统；多目标综合分析系统和环境预测系统均与优化调整系统连接，优化调整系统与输出指导系统连接。本发明通过层次分析法，将能效性、能质性、环境性、可靠性、经济性、绿色性等多目标综合评价分析，基于Q在线深度学习理论，实现多能互补综合供能系统多目标的合一性，综合提升系统优化运行。
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公开(公告)号：CN109772166B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201910034526.4
申请日：2019-01-15
申请人： 华电电力科学研究院有限公司 , 中国华电集团有限公司天津分公司
摘要： 本发明涉及一种燃气分布式能源脱硝系统装置及运行方法，为解决SCR法脱硝时，内燃机排烟温度超出催化剂应用温度范围上限值，导致催化剂易失活，影响系统正常运行的问题。本发明包括高效混合器、一体化脱硝反应器、一号烟道、一号余热回收装置、二号烟道、烟囱、控制器、流量调节装置和还原剂生产系统装置；高效混合器内设置有还原剂喷嘴装置和旋流装置，一体化脱硝反应器内设置有换热器、温度传感器和催化剂装置，还原剂生产系统装置包括还原剂存储装置、二号余热回收装置、还原剂制备装置、烟气加热器和还原剂制备原料储存装置。本发明充分结合内燃机分布式能源系统的工作特点和SCR法催化特性，实现了SCR法催化剂全工况高效、稳定运行。
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公开(公告)号：CN111520929B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010157927.1
申请日：2020-03-09
申请人： 华电电力科学研究院有限公司 , 中国华电集团有限公司天津分公司
摘要： 本发明涉及一种基于燃气分布式能源与数据中心供电及三级冷却的方法。本发明包括内燃机、烟气热水型溴化锂机组、换热器、循环水泵、主风机、新风风机、数据中心机柜和主风道，所述内燃机与烟气热水型溴化锂机组通过缸套水管路和内燃机烟气管路连接，所述烟气热水型溴化锂机组与换热器通过制冷水管路连接，所述换热器与循环水泵连接，所述数据中心机柜的侧部设置有一级冷风口、二级冷风口、三级冷风口和回风口，所述主风道安装在数据中心机柜的外侧，所述主风道上设置有排气口，所述主风机和新风风机均与主风道连接，所述数据中心机柜与内燃机通过供电管路连接。
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公开(公告)号：CN109687428A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811433827.6
申请日：2018-11-28
申请人： 华电电力科学研究院有限公司 , 中国华电集团有限公司天津分公司
摘要： 本发明涉及一种基于层次分析法的多能互补分布式能源微网运行优化控制系统及方法，目前，分布式能源站的运行优化调整基本是经济性为原则，难以准确满足用户负荷与多能互补供能系统之间的耦合。本发明包括多目标综合分析系统、环境预测系统、优化调整系统和输出指导系统；多目标综合分析系统包括子目标分析系统、目标分析系统和多目标综合评价系统；多目标综合分析系统和环境预测系统均与优化调整系统连接，优化调整系统与输出指导系统连接。本发明通过层次分析法，将能效性、能质性、环境性、可靠性、经济性、绿色性等多目标综合评价分析，基于Q在线深度学习理论，实现多能互补综合供能系统多目标的合一性，综合提升系统优化运行。
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公开(公告)号：CN118532295A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202411001703.6
申请日：2024-07-25
申请人： 华电电力科学研究院有限公司 , 沈阳工业大学
IPC分类号： F03D7/00
摘要： 本申请公开了一种风电机组变桨控制方法、装置、设备及存储介质，涉及风电机组领域，包括：构建初始风电机组变桨距控制模型，确定初始比例系数及初始积分系数；确定风电机组转子的转速偏差，对转速偏差进行归一化及非线性化处理，获取处理后转速偏差；基于变桨比例控制系数、最大桨距角、变桨增益调度最小缩放值及处理后转速偏差确定转速偏差整定值，利用转速偏差整定值对初始比例系数及初始积分系数进行调整，获取目标比例系数和目标积分系数；通过目标比例系数和目标积分系数确定目标风电机组变桨距控制模型，利用目标风电机组变桨距控制模型确定风电机组的桨距角，以完成对风电机组的变桨控制。由此，本申请能够适用于不同机组容量的风电机组。
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公开(公告)号：CN118013468A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410401645.X
申请日：2024-04-03
申请人： 华电电力科学研究院有限公司
摘要： 本申请公开了一种风电机组部件健康度监测方法、装置、设备及介质，涉及设备检测技术领域，包括：基于风电机组数据构建样本数据集，利用样本数据集对温度阈值计算回归模型进行训练，以得到训练后回归模型；基于训练后回归模型确定与若干预设分位数对应的若干目标回归模型，以通过若干目标回归模型确定若干部件健康度基准值；基于若干部件健康度基准值构建健康度评分公式，并根据健康度评分公式以及风电机组部件的实时温度确定部件的健康度评分，以根据评分确定是否自动报警。由此，可以通过分析风电场站内部件温度等参数，开展全场机组相同部件运行情况对标分析，计算部件健康度指数，提取故障趋势预警信息，提升风力发电智慧运维管理水平。
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公开(公告)号：CN116960941A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310761392.2
申请日：2023-06-26
申请人： 华电电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06N3/0442
摘要： 本申请公开了一种功率爬坡事件预测方法、装置、设备及存储介质，涉及新型电力系统技术领域，包括：将风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件输入至利用训练集对基于PCA算法、STL分解法、误差修正算法和LSTM神经网络构建的初始风光功率爬坡事件预测模型进行训练后得到的目标风光功率爬坡事件预测模型中以对功率进行预测，得到风电功率预测值或光伏功率预测值；根据风电功率预测值或光伏功率预测值对风电功率爬坡事件或光伏功率爬坡事件进行爬坡事件检测，得到风电爬坡事件检测结果或光伏爬坡事件检测结果。本申请能够避免系统误差的累计，提高功率预测的精度和爬坡事件检测的准确性，并且避免了爬坡事件的漏检和检测过于频繁。
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公开(公告)号：CN109973341B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910150914.9
申请日：2019-02-28
申请人： 华电电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种碟式太阳能发电及综合能源利用系统及其工作方法，目前还没有一种系统能简便、经济、可控性高地去解决碟式太阳能系统余热综合利用问题。针对目前碟式太阳能发电余热利用不充分的问题，本发明通过增设水盘管吸热器及斯特林水冷换热的方式，使得碟式太阳能发电系统斯特林机附近散耗的热量得以综合利用。综合以上几点改进，本发明所描述的碟式太阳能发电机综合能源利用系统对聚光设备加工及安装精度的宽容度更高，允许一定程度的散焦，从而可降低加工及安装精度，选择更经济的材料，从而降低系统造价，提高碟式系统的市场竞争力，推动碟式太阳能发电系统的商业化进程。
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公开(公告)号：CN116401536A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310673221.4
申请日：2023-06-08
申请人： 华电电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2135 , F03D17/00 , G01P21/02 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种风电机组风速计的故障诊断方法、装置及系统，涉及故障诊断领域，获取待测风电机组所在族群中所有的风电机组以及风速计的风速数据，将风速数据输入到第一预设机器学习模型中确定主成分特征，再将主成分特征输入到第二预设机器学习模型中确定风速拟合值，以便得到待测风电机组的风速拟合值，判断风速拟合值与测量风速值之间的差值是否大于预设差值，大于则判定待测风电机组的风速计故障。通过提取整个族群中所有风电机组及风速计的风速数据进行计算，可以在不需要额外架设传感器的前提上有效计算风速拟合值与待测风速计的测量风速值之间的偏差，在考虑邻比机组尾流影响和地形地貌影响的同时显著减少计算量和算法优化迭代的难度。
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