公开(公告)号：CN117788388A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311702725.0

申请日：2023-12-12

Applicant: 华电电力科学研究院有限公司 ,  福建永安华电发电有限公司

Inventor： 李海洋 ,  陈志荣 ,  刘明 ,  李泽 ,  曹星辉 ,  冯阳阳 ,  王一劼 ,  曾金杰 ,  高菲

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/77 ,  G06T5/20 ,  G06V10/46 ,  G06V10/22 ,  G06V10/75

Abstract: 本发明公开了一种浇注料表面销钉缺陷的识别及统计方法，属于循环流化床锅炉防磨防爆技术领域。本发明利用SIFT特征提取算法对浇注料销钉缺陷图像的特征点进行提取，并基于knnmatch暴力匹配算法，利用Python语言对其浇注料数字图像中的销钉缺陷进行识别与统计。为提高上述浇注料表面销钉识别方法的准确率，本发明结合灰度图像闭运算方法对其浇注料图像进行预处理，降低其浇注料数字图像中暗背景的噪点以提高缺陷识别准确率。通过上述的浇注料表面销钉识别及统计方法将提高相关人员的检查效率，且可为浇注料的质量评估提供数据参考。