公开(公告)号：CN117370826A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311385259.8

申请日：2023-10-24

Applicant: 华电郑州机械设计研究院有限公司 ,  河北工业大学

Inventor： 豆书贤 ,  王文峰 ,  卞海兵 ,  许守亮 ,  姚瑞锋 ,  石天庆 ,  秦海山 ,  孙小林 ,  武钰航 ,  段书用 ,  高贵兵

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/15 ,  G06F17/15 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种风电机组运行数据中健康状态特征的提取方法，包括S1）：数据清洗：风电机组通过SCADA系统将数据传输到数据库中，利用SS‑AR模型进行清洗、修正；S2）：去除冗余特征：利用进化算法、K均值聚类方法与堆叠自编码网络去除冗余特征；S3）：特征选择：利用CKLP算法进行特征选择，有效识别数据中的噪声特征，去除冗余特征，挖掘出健康状态预测所需要的有价值特征。