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公开(公告)号：CN114021772A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111123576.3
申请日：2021-09-24
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法。由于矿用卡车发动机缸温带有滞后效应，即缸温会受到自身及其它解释变量过去值的影响，所以需要对变量做时间滞后处理是亟需解决的问题。本发明其步骤与方法是：首先是根据与缸温有关的特征值以及其滚动窗口值和统计特征值基于随机森林算法对缸温进行预测，然后根据其预测值和实际值之差结合对大量缸温数据统计分析得到的阈值范围，计算流程图如下：（1）收集数据，处理缺失值和异常值，（2）特征值处理，构建数据集，（3）搭建随机森林算法模型，增加新变量，（4）训练模型，调参，预测缸温。本发明用于基于随机森林算法的矿用卡车发动机缸温预警方法。
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公开(公告)号：CN114638532A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210335447.9
申请日：2022-03-31
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安西热电站信息技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要： 本发明公开了一种矿用卡车工作效率评分方法，该方法为卡车运行效率提供一种新的评价依据，包括：步骤一：采集实时数据；步骤二：判断各参数数据质量；步骤三：计算卡车综合效率并对其进行归一化。本发明采用的卡车综合效率，综合考虑到了卡车的运行时间、卡车运距和卡车产量，不再以单一的维度评价卡车的工作效率，更加合理的对卡车效率进行了综合考量。
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公开(公告)号：CN114021878A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111130842.5
申请日：2021-09-26
申请人： 华能伊敏煤电有限责任公司
摘要： 基于AHP‑TOPSIS算法的矿用卡车安全性评价方法。本发明包括如下步骤：建立卡车安全性指标；构造判断矩阵，并进行一致性检验；若通过一致性检验，则计算判断矩阵的特征值，并取最大特征值对应的特征向量作为卡车安全性指标的权重，若不通过一致性检验，则返回步骤二；判断各安全性指标的类型，并将指标数据进行正向化处理，得到正向化矩阵D；对D消除量纲，得到标准化矩阵Z；按照步骤三得到的权重和步骤五得到的矩阵Z，对卡车安全性进行评分，对各评分归一化处理后，得到最终的评价结果。本发明用于基于AHP‑TOPSIS算法的矿用卡车安全性评价。
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公开(公告)号：CN114648241A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210335452.X
申请日：2022-03-31
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司 , 西安西热电站信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于TOPSIS算法的矿用卡车行驶安全性评价方法，包括：步骤一：建立卡车安全性指标，采集指标数据，并根据经验找到各指标数据可能的最大值和最小值，形成两组差异最大的数据；步骤二：根据专家经验给各安全性指标分配权重；步骤三：判断各安全性指标的类型，并将指标数据进行正向化处理，得到正向化矩阵X；步骤四：对正向化矩阵X消除量纲，得到标准化矩阵Z；步骤五：按照步骤二的权重和步骤四得到的标准化矩阵Z，对卡车安全性进行评分，对各评分归一化处理后，得到最终的评价结果。本发明主要根据相关参数预测出实时缸温与实际缸温进行对比，提前发现缸温异常，减少设备维修成本。
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公开(公告)号：CN114648133A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202111264709.9
申请日：2021-10-28
申请人： 西安西热电站信息技术有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升树算法的矿用卡车发动机缸温预警方法，包括：采集与发动机缸温相关的特征数据，进行数据清洗，得到清洗后的数据集；基于清洗后的数据集中的自变量特征，增加时间滞后值和滚动窗口统计值作为新的特征值，并将两部分特征数据合并为一个数据集；将数据集按比例分为训练集和测试集，构建梯度提升树算法，进行训练和测试，通过调整算法参数，使算法预测的绝对误差小于设定值；将训练好的梯度提升树算法实际应用，如实时值滚动窗口内有80％实际值与预测值之差超出设定值，则发起预警。本发明根据相关参数预测出实时缸温与实际缸温进行对比，提前发现缸温异常，减少设备维修成本。
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公开(公告)号：CN113988182A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111263778.8
申请日：2021-10-26
申请人： 西安热工研究院有限公司 , 华能伊敏煤电有限责任公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于KMeans‑FPgrowth算法的矿用卡车发动机故障预警方法，包括：步骤一：采集发动机相关特征历史数据，并基于K‑Means聚类算法对各个特征进行聚类，基于轮廓系数找到最佳聚类个数；步骤二：对聚类后的特征及聚类区间进行编号；步骤三：基于FP‑growth关联规则算法对编号后的特征进行规则提取，设定覆盖率，基于覆盖率对FP‑growth算法的支持度和置信度进行调整，提取出最终的规则；步骤四：采集发动机相关特征实时数据，设置滑动窗口，当窗口内的覆盖率率小于设定值时，发起发动机故障预警。本发明根据相关参数预测出实时缸温与实际缸温进行对比，提前发现缸温异常，减少设备维修成本。
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