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公开(公告)号：CN111461404A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010156679.9
申请日：2020-03-09
申请人： 华能四川水电有限公司 , 太极计算机股份有限公司 , 中国华能集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络预测区间的短期负荷和水电预测方法，该方法包括以下步骤：搜集原始数据，拆分数据为互斥的三组数据集；归一化训练集、验证集、测试集；采用序列差分的方式处理时间序列，选择输入的神经网络；初始化神经网络权值和粒子群优化算法参数；更新速度和位置；引入变异算子到遗传算法，进行遗传算法的多样性处理，强化检索能力；训练结果评估；更新参数；训练终止；测试结果。通过该方法，提出了一种新的预测区间构造方法；提出了一种新的目标优化算法；提出一种新的单目标优化问题求解算法；提出了一种新的预测区间宽度评价指标，提高了训练效果；具有简易性、可靠性、应用性广的优点。
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公开(公告)号：CN111898828A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010769698.9
申请日：2020-08-04
申请人： 华能四川水电有限公司 , 太极计算机股份有限公司 , 中国华能集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机的水力发电预测方法，该方法包括以下步骤：从水利发电系统中获取参数数据信息，预处理数据；分割数据成互斥的两部分，一部分进行数据训练，一部分进行数据测试；获取训练数据，并采用训练数据建立模型；采用交叉验证、网格搜索、模型评估的方法，模型训练，获得最优模型；采用训练好的最优ELM模型预测测试数据，获得并输出预测结果，其中，ELM为极限学习机模型；通过该方法，展示了更快的学习速度和更好的泛化能力；更准确有效地预测水力发电，降低了成本，提高了学习速率。
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公开(公告)号：CN111582534A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010156680.1
申请日：2020-03-09
申请人： 华能四川水电有限公司 , 太极计算机股份有限公司 , 中国华能集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于极限学习机的水力发电预测方法，该方法包括以下步骤：从水利发电系统中获取参数数据信息，预处理数据；分割数据成互斥的两部分，一部分进行数据训练，一部分进行数据测试；获取训练数据，并采用训练数据建立模型；采用交叉验证、网格搜索、模型评估的方法，模型训练，获得最优模型；采用训练好的最优ELM模型预测测试数据，获得并输出预测结果，其中，ELM为极限学习机模型；通过该方法，展示了更快的学习速度和更好的泛化能力；更准确有效地预测水力发电，降低了成本，提高了学习速率。
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公开(公告)号：CN117869207A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311637635.8
申请日：2023-12-01
申请人： 太极计算机股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本说明书实施例公开了一种风电机组发电性能检测方法、装置，方法包括：获取待测风电机组的历史数据，所述历史数据包括风速和功率；基于历史数据，生成该风电机组的功率曲线的二值图像；利用主动形状模型对功率曲线的二值图像进行建模，生成带有一组候选分割边界的候选图像，并基于类不确定性和IoU约束从候选分割边界中确定最优分割边界；将功率曲线上位于最优分割边界外的数据识别为异常点，利用贝叶斯根因诊断模型对异常点进行异常诊断，输出风电机组的异常原因。装置基于方法实现。本说明书实施例能够识别各类型号的风电机组上的异常数据并能得到异常原因。
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公开(公告)号：CN117807378B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311637647.0
申请日：2023-12-01
申请人： 太极计算机股份有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本说明书实施例公开了一种风电数据智能修复方法、装置。本说明书实施例的方法能从特征参数、时间序列、空间分布三个维度对缺失的风电数据进行估计，并从模型池中选出相关性最高的某个维度下的模型对风电数据进行最终修复。装置基于上述方法实现。本说明书实施例能从风电数据缺失存在的客观复杂情况出发，从多个维度对风电缺失数据进行完整、准确修复。
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公开(公告)号：CN117869207B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311637635.8
申请日：2023-12-01
申请人： 太极计算机股份有限公司
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本说明书实施例公开了一种风电机组发电性能检测方法、装置，方法包括：获取待测风电机组的历史数据，所述历史数据包括风速和功率；基于历史数据，生成该风电机组的功率曲线的二值图像；利用主动形状模型对功率曲线的二值图像进行建模，生成带有一组候选分割边界的候选图像，并基于类不确定性和IoU约束从候选分割边界中确定最优分割边界；将功率曲线上位于最优分割边界外的数据识别为异常点，利用贝叶斯根因诊断模型对异常点进行异常诊断，输出风电机组的异常原因。装置基于方法实现。本说明书实施例能够识别各类型号的风电机组上的异常数据并能得到异常原因。
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公开(公告)号：CN117807378A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311637647.0
申请日：2023-12-01
申请人： 太极计算机股份有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本说明书实施例公开了一种风电数据智能修复方法、装置。本说明书实施例的方法能从特征参数、时间序列、空间分布三个维度对缺失的风电数据进行估计，并从模型池中选出相关性最高的某个维度下的模型对风电数据进行最终修复。装置基于上述方法实现。本说明书实施例能从风电数据缺失存在的客观复杂情况出发，从多个维度对风电缺失数据进行完整、准确修复。
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公开(公告)号：CN217684131U
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202221745938.2
申请日：2022-07-08
申请人： 福建华电福瑞能源发展有限公司福建分公司 , 太极计算机股份有限公司
摘要： 一种多功能普适型GNSS接收机安装支架，涉及测量仪器配件技术领域，其能够适应多种类型的GNSS接收机。所述多功能普适型GNSS接收机安装支架中，罩体的底部具有第一管体，支架筒体的顶部具有第二管体，且第一管体穿设于第二管体的内部，并能够上下移动；与此同时，支架筒体设置有传感器安装支架和太阳能电池托架，且太阳能电池托架具有弧形板，弧形板配有调节螺栓，通过调节弧形板中的调节螺栓的锁紧位置能够用于对太阳能电池托架进行角度调节。
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