-
公开(公告)号:CN116906275A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310640891.6
申请日:2023-06-01
摘要: 本申请提供了一种风力发电机组转速控制精准度评价方法及装置。其中方法包括:获取目标风电场各机位点机组的运行数据;将所述各机位点机组的运行数据进行分割,得到M组目标运行数据;基于所述每组目标运行数据的平均风速和平均转速,得到每组目标运行数据的风速平均湍流和转速波动值;按照Q个湍流分仓范围,将所述M组目标运行数据对应的风速平均湍流进行分仓,得到Q个转速波动数组;并获取所述Q个转速波动数组各自的特征数;将所述Q个转速波动数组的特征数分别与所述Q个湍流分仓范围对应的Q个波动阈值进行比较,得到比较结果;并根据比较结果进行预警。通过对湍流分仓,进行不同阈值的确定,以更为准确的评估转速控制精准度。
-
公开(公告)号:CN116842319A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310799491.X
申请日:2023-06-30
摘要: 本发明属于风力发电技术领域,具体涉及一种风力发电机组转速执行偏差辨识方法,基于功率值的范围自动将最小转速区间和最大转速区间的运行点识别出来,然后对位于最小转速区间和最大转速区间中的所有转速分别进行计算,识别出机组的实际执行最小转速GspdI和实际执行最大转速GspdII;将识别出的实际执行最小转速GspdI和实际执行最大转速GspdII与两个设计转速进行比对,得到执行转速与设计转速的差异,如果存在异常进行预警,提示运维控制人员进行问题查找,保证机组的安全运行,提高了机组的运行寿命。
-
公开(公告)号:CN116431992A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310485019.9
申请日:2023-04-28
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/24 , G06F16/2457 , G06Q10/20
摘要: 本发明提出一种基于SCADA数据的风力机组故障状态识别方法及设备,该方法通过SCADA系统能自动统计和精准判断指定时间段内的机组故障指标,包括平均无故障运行时间和平均故障维修时间,免除人工上报和统计的繁琐及不准确性;通过风机状态来辅助判断机组故障状态是否恢复,可自动识别出故障发生后对机组停机的实际影响时长,从而能够更精准的判断机组故障停机时长,有利于得到准确的故障平均指标。本发明能够准确判断机组的故障开始时间、结束时间、故障发生次数和每次时长,用于科学评判机组故障指标,省去人工统计的繁琐和不确定性。
-
-