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公开(公告)号:CN114757371A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210295663.5
申请日:2022-03-23
摘要: 本申请提出了一种风电机组故障诊断知识库的管理方法、系统及介质,该方法包括:在预设的应用工具中通过本体语言构建风电机组的本体故障诊断知识库;构建服从Leaky Noisy‑Or假设的结构性因果模型表示故障与征兆之间的因果关系,并向结构性因果模型中引入激励节点和两类外部隐变量节点,将与或门逻辑应用至结构性因果模型中的结构性等式;向故障诊断知识库中批量导入核验后的历史故障诊断案例;根据每个案例的诊断数据对应更新故障诊断知识库中的因果知识和故障诊断模型,并整合多个案例对隐变量的伯努利分布参数的影响。该方法对诊断知识库的创建、应用和更新的整个流程进行管理,有利于提高风机诊断的效率和准确性。