一种风机叶片故障预警系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116733691A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310720858.4

    申请日:2023-06-16

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明涉及风机叶片故障预警技术领域,更具体的说是涉及一种风机叶片故障预警系统,包括:采集模块,对风机叶片表面的图像信息进行采集;数据模块,根据风机叶片表面的图像信息,对风机叶片表面的故障进行分析判断,对故障信息进行统计分析,根据分析结果对叶片的健康状况进行预警,同时对叶片的检修周期进行调节;使用无人机对风机叶片的图像信息进行采集,能够保证叶片图像在同一拍摄角度,有利于对叶片故障位置的确定。根据风机叶片转动的特性分段进行分析,依据故障的数量和大小生成不同等级的预警信息,对叶片的检修周期进行调节,避免了检修过早或过晚造成的经济损失。

    一种风力发电机组性能评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116882132A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310685187.2

    申请日:2023-06-09

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机组性能评估方法及装置,其包括:获取风力发电机组一段时间内的运行数据,数据至少包括实时风速和实时空气密度;对运行数据进行计算得到风力发电机组的功率曲线,并提取功率曲线内的关键风速点,将功率曲线分为多个发电段;确定出每个发电段的性能指数,并综合所有发电段的性能指数确定出综合性能指数;根据综合性能指数对风力发电机组进行性能进行评估。本发明通过根据实时风速和实时空气密度来计算并绘制功率曲线,使得到的功率曲线更加准确,且在功率曲线的基础上按照关键风速点进行每个发电段的性能指数的计算,最终共同确定出综合性能指数来对风力发电机组的性能进行评估,保证了对风力发电机组性能评估的精确度。