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公开(公告)号：CN117251843A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311206703.5
申请日：2023-09-18
申请人： 华能威海发电有限责任公司 , 华能山东发电有限公司 , 西安热工研究院有限公司
IPC分类号： G06F21/52
摘要： 本发明公开了一种构建动态数据间隔空间的方法、系统、设备及介质，包括：获取待分配进程；判断所述待分配进程是否为出厂设备应用程序对应的进程；当所述待分配进程为出厂设置应用程序对应的进程时，则将该待分配进程划分至可信内核页表类中；当所述待分配进程不是出厂设备应用程序对应的进程时，则将该待分配进程划分至不可信内核页表类中；对于划分至可信内核页表类中的进程以及不可信内核页表类中的进程分配不同的可见性，该方法、系统、设备及介质能够将内核与不可信组件的动态数据限定在不同的内核页表。
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公开(公告)号：CN117527290A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311206628.2
申请日：2023-09-18
申请人： 华能山东发电有限公司 , 华能威海发电有限责任公司 , 西安热工研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种DCS通信数据异常检测方法、系统、设备及介质，包括：提取DCS通信网络中的通信流量数据；将所述DCS通信网络中的通信流量数据输入到训练后的DCS通信数据异常检测模型，以判断通信流量数据是否异常，其中，所述DCS通信数据异常检测模型基于AE‑LSTM网络构建而成，该方法、系统、设备及介质能够对通信流量数据进行异常检测。
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公开(公告)号：CN117250163A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310825339.4
申请日：2023-07-06
申请人： 华能威海发电有限责任公司 , 华能山东发电有限公司
摘要： 本发明公开了一种水中痕量铁离子测量的方法，包括以下步骤：将样品水样与盐酸混合，再在恒温水浴锅中加热浓缩，随后冷却至室温，再加入抗坏血酸溶液，然后转移至具塞比色管中，再滴加饱和乙酸钠溶液调节pH值，然后加入乙酸‑乙酸铵缓冲溶液及邻菲罗啉溶液，摇匀后放置，再加入至比色皿中，然后测定样品水样的吸光度值，最后根据样品水样的吸光度值计算样品水样中的铁离子含量，该方法测量准确性高、不易引起爆沸以及无毒的特点。
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公开(公告)号：CN116973324A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310890663.4
申请日：2023-07-19
申请人： 华能威海发电有限责任公司 , 华能山东发电有限公司
摘要： 本发明公开了一种纯水中痕量硅含量的测量系统及方法，水样输入管道的出口与盐酸输入管道的出口通过管道并管后与第一反应器的入口相连通，钼酸铵输入管道的出口与第一反应器的入口相连通，第一反应器的出口与树脂柱的入口相连通，洗脱液NaOH输入管道的出口与树脂柱的入口相连通，还原剂L‑抗坏血酸输入管道的出口与树脂柱的出口通过管道并管后与第二反应器的入口相连通，第二反应器的出口与检测器的入口相连通，检测器的出口与排水管道相连通，该系统及方法能够测量纯水中痕量硅含量，且具有成本低、准确性高及检测效率高的特点。
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公开(公告)号：CN116972791A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310890463.9
申请日：2023-07-19
发明人： 李杨 , 宿垚 , 刘强 , 王梓源 , 唐立新 , 沙德生 , 吴国民 , 邹歆 , 高开峰 , 陈颖 , 徐景悦 , 林航冰 , 史本天 , 李振 , 徐明军 , 杨家然 , 张炜 , 丁杰康 , 程辉 , 侯涌 , 田忠玉 , 万锐 , 栾俊 , 尚志杰
摘要： 本发明涉及工业管道/烟道系统监测技术领域，尤其涉及一种金属膨胀节在线监测与预警方法、系统、介质及存储设置，其方法包括以下步骤：S1，在管道、烟道系统中泵机、风机的进口或出口处的膨胀节上安装位移传感器和应变传感器，并设置未工作时膨胀节的位移行程L；S2，膨胀节工作时，位移传感器和应变传感器采集膨胀节的位移信号和应变力信号，并传输至计算机系统分析计算位移传感器和应变传感器的实时状态；S3，根据计算机系统的计算结果监测膨胀节的实时状态，并由显示器发布实时显示。本发明采用位移传感器、应变传感器以及计算机系统对膨胀节进行实时监控，可以实时数据采集，监检测运行状态，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN117273345A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311226997.8
申请日：2023-09-21
发明人： 浦永卿 , 沙德生 , 吴国民 , 李芊 , 田忠玉 , 史本天 , 张炜 , 武伟 , 万锐 , 高开峰 , 张鑫赟 , 刘潇波 , 朱敏荣 , 李振 , 丁杰康 , 江晓然 , 栾俊 , 徐明军 , 程辉 , 孙学峰 , 周润泽 , 杨家然 , 侯涌 , 关剑 , 尚志杰
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06V40/16 , G06K17/00
摘要： 本发明公开了一种特种作业人员管理系统及方法，包括通讯互连的移动终端和管理模块；移动终端内部设置有RFID识别卡、摄像头、定位模块和通讯模块、体征监测模块和紧急按钮；RFID识别卡内存储有特种作业人员的个人信息及排班信息；管理模块包括后台系统和监控平台，后台系统内设置有人脸识别系统，并存储有特种作业人员信息。可实现特种作业人员作业全过程的综合监管：结合人脸识别系统进行人员管控、检查作业人员的安全配置是否合规；根据作业人员现场密度分布、合理调度人员，提高工效；后台实时监控作业人员体征、必要时干预、报警、救援；特发状况下提高对涉危人员救援效率；事后追溯等。提高了特种作业人员管理效率、保证其人身安全，从而为企业提质增效。
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公开(公告)号：CN116739564A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310744789.0
申请日：2023-06-21
发明人： 田忠玉 , 万锐 , 栾俊 , 尚志杰 , 陈颖 , 沙德生 , 吴国民 , 邹歆 , 徐景悦 , 高开峰 , 林航冰 , 唐立新 , 史本天 , 李振 , 徐明军 , 杨家然 , 张炜 , 丁杰康 , 程辉 , 侯涌 , 武伟 , 江晓然 , 孙学峰 , 关剑
摘要： 本发明属于电厂热控维护管理领域，具体公开了一种电厂热控设备检修模式优化方法及系统。本发明将设备状态数据输入预先构建的热控设备状态监测诊断模型，输出诊断结果；根据预先建立好的热控设备故障模式库和输出的诊断结果，建立检修决策优化模型；根据检修决策优化模型获得检修计划，在实施检修计划后，根据实施结果更新热控设备故障模式库、热控设备状态监测诊断模型和检修决策优化模型；结合了状态检修，不同于传统的计划检修、定期检修，根据设备实际运行情况选择最优检修方式，形成定制化的热控设备检修方案，优化热控设备检修模式，提高热控设备的稳定性与可靠性，降低维护成本，提质增效。
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公开(公告)号：CN117273524A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311219734.4
申请日：2023-09-20
发明人： 陈颖 , 史本天 , 李振 , 徐明军 , 杨家然 , 沙德生 , 吴国民 , 邹歆 , 高开峰 , 徐景悦 , 林航冰 , 唐立新 , 李杨 , 宿垚 , 刘强 , 王梓源 , 张炜 , 丁杰康 , 程辉 , 侯涌 , 田忠玉 , 万锐 , 栾俊 , 尚志杰
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供火电厂重要辅助设备可靠性评估方法、系统、设备和介质，属于电力系统可靠性分析领域，通过采集重要辅助设备的日常数据，并利用故障模式分析、故障数据统计和专家分析，建立重要辅助设备可靠性评估数据库；根据所述重要辅助设备可靠性评估数据库，获取标志性参数和可靠性数据信息；根据所述标志性参数和可靠性数据信息，建立重要辅助设备可靠性评估模型；最后根据重要辅助设备可靠性评估模型，计算重要辅助设备可靠性指标，得到可靠性评估报告以及运维管理建议信息。本发明能够实现辅助设备可靠性的定性分析和定量分析，并直观展示设备可靠性指标，帮助提高设备可靠性管理水平以及基层发电企业安全水平。
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公开(公告)号：CN116957538A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310935093.6
申请日：2023-07-27
发明人： 史本天 , 李振 , 徐明军 , 杨家然 , 陈颖 , 沙德生 , 吴国民 , 邹歆 , 高开峰 , 徐景悦 , 林航冰 , 唐立新 , 张炜 , 丁杰康 , 程辉 , 侯涌 , 武伟 , 江晓然 , 孙学峰 , 关剑 , 田忠玉 , 万锐 , 栾俊 , 尚志杰
摘要： 本发明公开了一种火电厂状态检修监督评价管理方法、系统、设备及介质，属于火力发电厂状态检修领域，本方法基于《火力发电厂状态检修监督评价标准》，下发状态检修监督评价任务并启动状态检修监督评价流程；根据被监督对象的检查材料以及专家组的评价结果，自动生成评价报告，并能够实时更新状态检修监督评价数据库，方便使用者的数据查看和调用；本方法融合信息技术、协同管理、数据处理等理念与先进技术，建立火电厂状态检修监督评价信息化管理体系，规范执行统一的评价标准、报告格式等，实现火电厂状态检修监督评价工作的标准化、规范化管理，提升基层发电企业安全精益管理水平，进一步推动基层发电企业状态检修工作的开展与实施。
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公开(公告)号：CN116786219A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310935087.0
申请日：2023-07-27
发明人： 田忠玉 , 万锐 , 栾俊 , 尚志杰 , 沙德生 , 陈颖 , 吴国民 , 邹歆 , 高开峰 , 徐景悦 , 林航冰 , 唐立新 , 史本天 , 李振 , 徐明军 , 杨家然 , 张炜 , 丁杰康 , 程辉 , 侯涌 , 李杨 , 宿垚 , 刘强 , 王梓源
摘要： 本发明公开了一种磨煤机钢球磨损监测方法、系统、设备及介质，属于磨煤机技术领域，本方法通过获取到的磨煤机运行参数历史数据和磨煤机设备参数，结合支持向量机和深度神经网络建立钢球磨损预测模型，利用该模型对磨煤机运行参数的实时数据进行预测，将预测结果(最优控制参数)与磨煤机运行参数的实时数据进行比对，根据对比结果对钢球磨损程度进行判断，即当两者偏差值超出阈值，对磨煤机钢球进行偏差修正并同时发出预警信号，从而完成磨煤机钢球磨损状态的实时监测与预警；本方法有效提高磨煤机工作效率，提高制粉系统自动化程度，降低磨煤机能耗和钢耗，降低运维成本，提升制粉系统经济性和安全性，提升基层发电企业安全生产管理水平。
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