光伏发电用太阳能发电板的角度调节机构

    公开(公告)号:CN116827225A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310774134.8

    申请日:2023-06-28

    IPC分类号: H02S20/30 H02S20/10 F24S30/45

    摘要: 本发明公开了一种光伏发电用太阳能发电板的角度调节机构,涉及太阳能发电板技术领域,包括:底座,底座上设置有弧形卡槽,弧形卡槽内设置有弧形块;支撑杆,一端与底座可转动连接,支撑杆位于弧形卡槽的圆心位置;太阳能发电板,设置在底座的上方,太阳能发电板的背部与支撑杆远离底座的一端可转动连接,太阳能发电板的背部设置有限位滑槽,限位滑槽内设置有滑块;伸缩件,伸缩件的一端与弧形块铰接,另一端与滑块铰接;旋转驱动组件,包括电机、主动轮和从动轮,从动轮固定设置在支撑杆上,电机固定在底座上,主动轮与电机的输出轴连接,从动轮和主动轮传动连接。本发明既能实现太阳能发电板竖直方向的角度调节,又能实现水平方向的调节。

    一种检修工单派发系统及方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118036958A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410148423.1

    申请日:2024-02-02

    摘要: 本发明公开了一种检修工单派发系统及方法,涉及检修工单派发技术领域,包括以下内容,S1、任务提取系统:任务提取系统用于提取工单派发任务,工单派发任务中包括检修工单标识;S2、工单生成系统;S3、分类系统;S4、派发系统:派发系统根据工作人员未完成工单数量和优先级关系确定目标人员,将检修工单发送至目标人员对应的工单接收终端。本发明接收工作人员到达检修现场后发送的现场设备信息,接收工作人相应的操作流程,并将操作流程发送给现场的工作人员,以指示工作人员根据所述操作流程进行操作确定相应的操作流程,并指示工作人员根据所述操作流程进行操作,从而降低了现有技术中检修工作人员的上岗难度,提高了检修工作的效率。

    一种叶片桨距控制装置及控制方法

    公开(公告)号:CN116877337A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202311014965.1

    申请日:2023-08-11

    IPC分类号: F03D7/04 F03D7/02

    摘要: 本发明公开了一种叶片桨距控制装置及控制方法,涉及风力发电技术领域,包括低速风轮轴、机舱、风速风向仪和机舱控制柜,低速风轮轴从端部沿轴向方向依次安装有两组连接方杆、齿轮盘和传动组件,连接方杆的外表面上活动安装有滑动组件,滑动组件的外表面上活动安装有旋转组件,齿轮盘的一侧与传动组件啮合,齿轮盘的另一侧与旋转组件啮合,且齿轮盘的中部与滑动组件活动连接,风速风向仪安装在机舱的外表面,机舱控制柜安装在机舱内,风速风向仪、传动组件均与机舱控制柜电连接。本发明一种叶片桨距控制装置及控制方法,实现了对叶片伸出半径以及叶片桨距的调节,实现快速无冲击并网,提高了风力发电系统的发电效率和电能质量。

    一种基于塔筒振动的叶片转速控制系统及方法

    公开(公告)号:CN118088378A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410253418.7

    申请日:2024-03-06

    摘要: 本发明公开了一种基于塔筒振动的叶片转速控制系统及方法,涉及风力发电技术领域,包括以下内容,S1、系统搭建:系统组成包括采集系统、分析系统和控制系统,采集系统包括检测传感器、振动传感器、摄像头、雷达和激光测距器;S2、采集系统;S3、分析系统:塔底和塔筒内部的设备通过采集信号线与分析系统电性连接,工作人员通过分析系统对采集的数据进行观察;S4、控制系统。本发明过振动传感器监测塔筒的振动频率变化和运行过程中的噪音频率变化,可以采集塔筒的振动数据,判断振动大小是否风轮的某转速的转动导致了共振,能够显著降低风电机组叶片叶尖与塔筒碰撞的风险,降低风电机组的运行风险,具有重大的实践意义。

    一种光伏发电功率预测方法、系统及可存储介质

    公开(公告)号:CN116151464A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310195495.7

    申请日:2023-03-03

    摘要: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、系统及可存储介质,涉及光伏发电领域。本发明包括以下步骤:采集影响光伏发电功率的相关参数;将影响光伏发电功率的相关参数分类,利用K‑means聚类算法对分类结果聚类,去除噪点;基于聚类结果建立不同类型的矩阵;将不同类型的矩阵分通道输入到光伏发电功率预测模型中,完成对光伏发电功率的预测。本发明中各输入变量的特征矩阵以多通道的方式输入,不同变量特征矩阵相互独立,实现不同变量特征矩阵分别进行特征提取,有效提高了网络效率,通过融合多个通道的特征信息从而使得网络能够学习到更加丰富的时空特征,以提高预测精度。