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公开(公告)号：CN114900114B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202210475061.8
申请日：2022-04-29
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种开闭跟踪式半片组件光伏板，包括保护单元，包括箱体，与所述箱体滑动连接的箱盖，安装在所述箱体内的升降组件；以及，光伏单元，安装在所述箱体内，包括旋转组件与调节组件；所述调节组件上安装有光伏板，所述光伏板上升时，所述箱盖打开，所述光伏板下降时，所述箱盖关闭。本发明能够根据光照情况自动跟踪，保证发电效率；本发明通过设置保护箱体，使得在恶劣天气环境下，光伏板能够自动收纳进箱体中，能避免光伏板在恶劣天气下损坏，延长光伏板的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115630726B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202211064118.1
申请日：2022-09-01
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于VMD‑BILSTM神经网络融合注意力机制的屋顶光伏功率预测方法包括：获取楼宇屋顶光伏出力历史数据并进行预处理，采用VMD算法分解预处理后的数据，将分解后的各模态分量进行归一化；构建CNN卷积神经网络并进行特征提取，采用正则化方法在Dropout层丢失部分神经元；通过双向长短期记忆神经网络层进行特征以及内部变化规律的学习；利用attention机制计算双向长短期记忆神经网络隐层状态的不同权重，整合文本信息作为预测模型输出层的输入，得到预测结果。本发明通过对数据的前置预处理、基于VDM的平稳化处理、CNN结构的特征提取、基于BI‑LSTM模型结构并结合attention机制的选择性关注优势，可以有效地过滤数据集的噪声和不利影响成分，提高对楼宇屋顶光伏出力的预测精度。
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公开(公告)号：CN115037229B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202210588355.1
申请日：2022-05-26
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种折叠式可调光伏组件，其包括角度调节单元，包括调节组件、安装在所述调节单元上的基础光伏板；以及，折叠单元，包括第一折叠组件与第二折叠组件；所述基础光伏板的一端安装有防护光伏板，所述第一折叠组件安装在所述基础光伏板与所述防护光伏板之间；所述基础光伏板与防护光伏板的两侧均安装有侧翼光伏板，所述侧翼光伏板通过所述第二折叠组件与所述基础光伏板、防护光伏板连接。本发明可以控制较多数量的光伏板，进行角度调节，便于得到最佳光照角度；同时，其能够控制多块光伏进行折叠，减少其在恶劣天气下与外界环境的接触面积，进行防护，延长光伏板使用寿命。
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公开(公告)号：CN115630726A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211064118.1
申请日：2022-09-01
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了基于VMD‑BILSTM神经网络融合注意力机制的屋顶光伏功率预测方法包括：获取楼宇屋顶光伏出力历史数据并进行预处理，采用VMD算法分解预处理后的数据，将分解后的各模态分量进行归一化；构建CNN卷积神经网络并进行特征提取，采用正则化方法在Dropout层丢失部分神经元；通过双向长短期记忆神经网络层进行特征以及内部变化规律的学习；利用attention机制计算双向长短期记忆神经网络隐层状态的不同权重，整合文本信息作为预测模型输出层的输入，得到预测结果。本发明通过对数据的前置预处理、基于VDM的平稳化处理、CNN结构的特征提取、基于BI‑LSTM模型结构并结合attention机制的选择性关注优势，可以有效地过滤数据集的噪声和不利影响成分，提高对楼宇屋顶光伏出力的预测精度。
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公开(公告)号：CN117495266A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311179026.2
申请日：2023-09-13
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种智慧数字化综合能源生产运营管理决策系统，包括数据管理模块，用于对电网中的各类数据进行汇总管理；统计管理模块，用于对数据进行统计分析；告警管理模块，用于配置和管理数据的告警信息；报表管理模块，用于生成和发布数据报表；两票管理模块，用于管理工作票据；设备管理模块，用于维护设备信息；工单管理模块，用于生成和管理工作工单。本发明实现了光伏发电全流程的智能化监控管理，大幅提升了运维和管理的数字化和智能化水平；构建了高效和专业的发电数据管理平台，支持光伏电站的精细化运营；多维度展示发电数据，通过监控大屏等直观呈现设备运行状态，提升监控效率。
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公开(公告)号：CN115660032A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211056873.5
申请日：2022-08-31
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于BI‑LSTM神经网络融合attention机制的楼宇屋顶光伏功率预测方法包括：获取楼宇屋顶历史光伏出力数据，对数据进行预处理；利用预处理后的数据构建CNN卷积神经网络并进行特征提取，将提取的特征信息整合输出到Dropout层；搭建双向长短期记忆神经网络结构，将神经网络结构的输出以及特征信息作为attention层的输入；利用attention层整合的文本信息作为楼宇屋顶光伏预测模型输出层的输入，得到归一化的预测结果。本发明通过对楼宇屋顶光伏数据的前置预处理、CNN结构的特征提取、基于改进传统LSTM结构的BI‑LSTM模型结构并结合attention机制的选择性关注优势，可以有效地过滤数据集的噪声和不利影响成分，有效地实现了对楼宇屋顶光伏出力的预测，并提高预测精度。
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公开(公告)号：CN115001029B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210929769.6
申请日：2022-08-04
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02S40/32 , H02M7/42 , H01R13/629 , H01R13/56
摘要： 本发明公开了一种光伏并网逆变器控制系统，包括控制单元，其包括逆变器、与所述逆变器连接的光伏组件，所述逆变器包括接线端子；防折单元包括与所述接线端子连接的固定筒，所述固定筒内设置有调节圈，所述调节圈端部连接有防折弹簧；采用数字信号处理器DSP作为控制中心，大大减少了硬件电路的复杂性，避免了器件的离散性所带来的测量误差，同时采用易拆易装的接线端子方便连接，使用防折单元防止接线端子处的导线过度弯折。
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公开(公告)号：CN115037229A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210588355.1
申请日：2022-05-26
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种折叠式可调光伏组件，其包括角度调节单元，包括调节组件、安装在所述调节单元上的基础光伏板；以及，折叠单元，包括第一折叠组件与第二折叠组件；所述基础光伏板的一端安装有防护光伏板，所述第一折叠组件安装在所述基础光伏板与所述防护光伏板之间；所述基础光伏板与防护光伏板的两侧均安装有侧翼光伏板，所述侧翼光伏板通过所述第二折叠组件与所述基础光伏板、防护光伏板连接。本发明可以控制较多数量的光伏板，进行角度调节，便于得到最佳光照角度；同时，其能够控制多块光伏进行折叠，减少其在恶劣天气下与外界环境的接触面积，进行防护，延长光伏板使用寿命。
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公开(公告)号：CN114900114A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210475061.8
申请日：2022-04-29
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
摘要： 本发明公开了一种开闭跟踪式半片组件光伏板，包括保护单元，包括箱体，与所述箱体滑动连接的箱盖，安装在所述箱体内的升降组件；以及，光伏单元，安装在所述箱体内，包括旋转组件与调节组件；所述调节组件上安装有光伏板，所述光伏板上升时，所述箱盖打开，所述光伏板下降时，所述箱盖关闭。本发明能够根据光照情况自动跟踪，保证发电效率；本发明通过设置保护箱体，使得在恶劣天气环境下，光伏板能够自动收纳进箱体中，能避免光伏板在恶劣天气下损坏，延长光伏板的使用寿命。
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公开(公告)号：CN115660032B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211056873.5
申请日：2022-08-31
申请人： 华能江苏综合能源服务有限公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于BI‑LSTM神经网络融合attention机制的楼宇屋顶光伏功率预测方法包括：获取楼宇屋顶历史光伏出力数据，对数据进行预处理；利用预处理后的数据构建CNN卷积神经网络并进行特征提取，将提取的特征信息整合输出到Dropout层；搭建双向长短期记忆神经网络结构，将神经网络结构的输出以及特征信息作为attention层的输入；利用attention层整合的文本信息作为楼宇屋顶光伏预测模型输出层的输入，得到归一化的预测结果。本发明通过对楼宇屋顶光伏数据的前置预处理、CNN结构的特征提取、基于改进传统LSTM结构的BI‑LSTM模型结构并结合attention机制的选择性关注优势，可以有效地过滤数据集的噪声和不利影响成分，有效地实现了对楼宇屋顶光伏出力的预测，并提高预测精度。
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