一种基于Oncall预警系统的水电设备安全监控方法

    公开(公告)号:CN115573851B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202211004882.X

    申请日:2022-08-22

    IPC分类号: F03B15/00 G06F30/20 G08B21/18

    摘要: 本发明公开了一种基于Oncall预警系统的水电设备安全监控方法,通过对计算机监控系统模拟量、状变量信息进行趋势算法模型设计,预警信号通过Oncall预警系统自动推送至运行值班人员手机并拨打语音电话,提前实现数据预警功能。既可避免故障情况严重后造成设备损坏,又可以提前预知事件动态并及时采取相应措施。通过Oncall预警系统报警信号分析,运行人员能敏锐的发现当前设备存在的潜在危险,对事故具有提前预判,能有效的将事故控制在萌芽状态,大大提高了水电设备的运行可靠性。因此,适宜推广应用。

    一种基于Oncall预警系统的水电设备安全监控方法

    公开(公告)号:CN115573851A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211004882.X

    申请日:2022-08-22

    IPC分类号: F03B15/00 G06F30/20 G08B21/18

    摘要: 本发明公开了一种基于Oncall预警系统的水电设备安全监控方法,通过对计算机监控系统模拟量、状变量信息进行趋势算法模型设计,预警信号通过Oncall预警系统自动推送至运行值班人员手机并拨打语音电话,提前实现数据预警功能。既可避免故障情况严重后造成设备损坏,又可以提前预知事件动态并及时采取相应措施。通过Oncall预警系统报警信号分析,运行人员能敏锐的发现当前设备存在的潜在危险,对事故具有提前预判,能有效的将事故控制在萌芽状态,大大提高了水电设备的运行可靠性。因此,适宜推广应用。

    一种基于目标跟踪算法的漏水漏油图像识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116152737A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310121008.2

    申请日:2023-02-15

    摘要: 本申请提出了一种基于目标跟踪算法的漏水漏油图像识别方法及装置,涉及计算机技术领域,包括:通过摄像设备对监控现场进行视频素材样本采集;对视频素材样本进行分解以获得多个图片素材样本并通过线上标注工具进行标注,根据目标跟踪算法确定特征值样本数据;通过特征值训练获得AI模型,其中,AI模型布局于监控设备中,由布局有AI模型的摄像设备对现场采集的视频素材进行分解和识别;当存在漏水或漏油事件时,对分解获得的图片素材进行标注,并进行告警和事件联动。本申请利用足够的训练素材和多次校正生成AI模型,实现自动识别漏水、漏油情况并告警,且检测结果的准确性和实时性都很高,系统性能稳定。