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公开(公告)号:CN116681423A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310644422.1
申请日:2023-06-01
申请人: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06N3/0442
摘要: 本申请提出了一种变电站变压器劣化趋势的预测装置,该装置包括:数据采集模块、数据处理与分析模块和预测结果展示模块,其中,各个模块通过串口通信相连;数据采集模块,用于采集变压器的多个实时监测数据;数据处理与分析模块,用于利用多个实时监测数据,通过部署的多个神经网络算法对多个目标参数分别进行回归分析和预测分析,生成变压器的劣化趋势评定结果;预测结果展示模块包括IPS显示屏,用于通过所IPS显示屏显示多个待展示的数据、分析结果和变压器的劣化趋势评定结果。该装置可以实现对变压器进行在线实时运行状态监测、趋势预测和异常预报警,提高预测的准确性和便捷性。
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公开(公告)号:CN118657689A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410763073.X
申请日:2024-06-13
申请人: 昆明理工大学
摘要: 本发明公开了一种用于输电线路覆冰图像去雾方法及应用,方法包括:获取输电线路覆冰图像,作为待去雾图像;采用两类去雾算法对待去雾图像进行处理,获得去雾后图像;其中,所述两类去雾算法包括基于图像增强的去雾算法和基于图像复原的去雾算法。本发明提供了用于输电线路覆冰图像去雾方法,并进一步依据用于输电线路覆冰图像去雾方法构建了用于输电线路覆冰图像去雾可视化平台,实现人机交互,该设计新颖,能够解决由于天气导致的输电线路覆冰图像模糊不清、暗淡问题,提高后续的覆冰类型识别、厚度检测准确率,大大提高输电线路巡检人员巡检效率。
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