一种基于限电信号的风力发电机组限电判断方法

    公开(公告)号:CN116928034A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310666139.9

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明提供了一种基于限电信号的风力发电机组限电判断方法,其能够根据风机自身限电信号区分出不同类型的风机的限电状态,降低不必要的维护成本。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有风机数据采集系统,风机数据采集系统采集的数据包括每组风电场内每台风机的限电信号,不同组风电场对应有不同的风电场数据代码、每组风电场内的不同风机对应的风机编号数据代码不同;b故障分析程序对风机的自身限电信号进行采集、整理、清洗,得到正常工况下风机的限电信号;c故障分析程序基于清洗后的限电信号判断出风机是否在限电、同时根据限电信号区分出风机进入限电的原因。

    基于指纹识别的SCADA系统控制认证系统、方法及其存储介质

    公开(公告)号:CN116486441A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310546482.X

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: G06V40/12 G06F21/44

    摘要: 本发明提供一种基于指纹识别的SCADA系统控制认证系统、方法及存储介质,将用户实时录入的指纹信息数据与指纹库中的指纹信息数据进行比对认证用户实时录入的指纹信息数据是否与储存于指纹库的指纹信息数据相匹配;当认证用户实时录入的指纹信息数据与储存于指纹库的指纹信息数据相匹配,将用户实时身份标识号码信息数据与储存于指纹库中的用户身份标识号码信息数据进行比对认证用户实时身份标识号码信息数据是否与储存于指纹库中的用户身份标识号码信息数据相匹配;当认证用户实时身份标识号码信息数据与储存于指纹库中用户身份标识号码信息数据相匹配,则控制指令下发以能够实现SCADA系统设备的控制、参量和参数的调节。

    基于实时功率、平均风速的风力发电机组限电判断方法

    公开(公告)号:CN116928035A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310666140.1

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明提供了基于实时功率、平均风速的风力发电机组限电判断方法,其能够降低不必要的维护成本。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有风机数据采集系统,不同组风电场对应有不同的风电场数据代码、每组风电场内的不同风机对应的风机编号数据代码不同;b在故障分析程序内部预先设置不同型号风机的计算方法,将风机匹配对应的计算方法后,计算获得正常工况下的风电场运行数据和清洗后实时数据计算的平均风速、理论功率和相应保持时间;c故障分析程序根据对应风机计算的平均风速、理论功率和相应的保持时间,对各限电风机进行识别,得到在相同的风速下实时功率严重低于应发功率的限电风机。

    基于实时功率、故障信号的风力发电机组故障判断方法

    公开(公告)号:CN116928032A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310666133.1

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明提供了基于实时功率、故障信号的风力发电机组故障判断方法,其能够准确判断出处于故障状态的风机,及时安排人员维修作业。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有风机数据采集系统,风机数据采集系统采集的数据包括每组风电场内每台风机的实时功率、故障信号;b在故障分析程序内部预先设置所有风机型号的不同风机故障公式、以及对应型号风机的正常工况的额定功率,不同风机型号的风机故障公式不同,通过风机类型代码直接关联至对应的风机故障公式;c故障分析程序将风机型号和故障分析程序内部对应机型的故障公式匹配,判定对应风电场的对应风机为故障状态、故障需要现场处理。

    基于功率、功率持续时间和场站夜间范围的发电判断方法

    公开(公告)号:CN116908573A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310660648.0

    申请日:2023-06-06

    IPC分类号: G01R31/00 G01R21/00

    摘要: 本发明提供了基于功率、功率持续时间和场站夜间范围的发电判断方法,其杜绝逆变器晚上处于运行发电状态。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置逆变器运行发电判断系统,采集对应逆变器的实时数据,主机内部对应每个逆变器绑定场站的地理位置,主机根据对应逆变器所处场站地理位置得出当前场站的夜间范围,从而赋予逆变器对应的夜间时间范围;b逆变器运行发电判断系统实时运行,其预设两种运行发电状态判定;c逆变器的实时时间属于夜间范围时,逆变器属于夜间运行发电状态;逆变器的实时时间不属于夜间范围时,逆变器属正常运行发电状态;d当判定逆变器属于夜间运行发电状态时,主机进行干预将对应逆变器退出运行发电状态。

    一种风机运行状态异常切换的判断方法

    公开(公告)号:CN116857129A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310656649.8

    申请日:2023-06-05

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明提供了一种风机运行状态异常切换的判断方法,其根据Scada所采集的风机的数据,通过设定的判定条件判断风机是否运行状态异常,进而及时对风机进行检查和故障处理,提高风机的发电效率。其包括如下步骤:a间隔设定时间统计Scada所采集的风机的数据,风机数据包括风速、功率和故障报警信息;b检测风速、功率运行符合正常情况,判定风机在间隔设定时间内为正常运行状态;当检测到出现了故障码信息、且故障码报警持续达到设定标准时长,判定风机为故障报警状态;c综合标准时间内,风机在正常运行和故障报警状态之间的切换的数量大于设定次数次后,判定风机运行状态切换异常报警。

    一种基于风速、转速的风力发电机组排除故障判断方法

    公开(公告)号:CN116928033A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310666136.5

    申请日:2023-06-07

    IPC分类号: F03D17/00 F03D80/00

    摘要: 本发明提供了一种基于风速、转速的风力发电机组排除故障判断方法,其能够根据平均风速以及风机转速判断出处于非故障状态的风机,避免不必要的维护成本。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有设备的风机数据采集系统,风机数据采集系统采集的数据包括实时风速、风机实时功率、风机转速、风机自身故障信号,同时预先设定故障状态下故障排除模式;b风机的实时数据上传至风机数据采集系统,故障分析程序对风机自身故障信号进行采集、清洗,得到正常工况下风机的故障信号;基于清洗后的故障信号和实时功率判断出风机是否在故障;c判定风机存在故障后,进入故障状态下故障排除模式。

    一种基于额定功率、桨距角的风力发电机组限电判断方法

    公开(公告)号:CN116398363A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310548187.8

    申请日:2023-05-16

    IPC分类号: F03D7/04 F03D17/00

    摘要: 本发明提供了一种基于额定功率、桨距角的风力发电机组限电判断方法,其能够根据风机的额定功率和桨距角的角度判断出处于限电状态的风机,避免不必要的维护成本。其包括如下步骤:a预先在主机内部设置故障分析程序,故障分析程序分别连接至所有设备的风机数据采集系统;b风机在非故障、检修状态下正常运行,风机的实时数据上传至风机数据采集系统,故障分析程序采集风机实时状态下的桨距角和对应风机的额定功率;c将风机实时功率和额定功率比较,获得风机实时功率在限电的功率内时,则进行桨距角数据判断,否则判定风机为故障状态;d桨距角角度大于设定值,则判定风机为限电状态,否则判定风机为故障状态。

    一种时序数据满屏跳判断方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117035524A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311018277.2

    申请日:2023-08-14

    摘要: 本发明提供了一种时序数据满屏跳判断方法,其具有简单、高效、准确的优点,可广泛应用于各种时序数据的分析与展示中。其包括如下步骤:1)对全天数据进行判断,按时间对数据进行先后排序数据按着先后顺序分别为t1,t2,t3,…,tn;2)将一天数据按着每60分钟划分一个时间段,分为24个时间段,计算每个时间段的振幅,F=|Tmax‑Tmin|;3)计算24个时间段的平均振幅,计算公式#imgabs0#4)计算一天所有数据的平均值,计算公式#imgabs1#5)计算波动程度指标index,计算公式#imgabs2#6)计算平均振幅和均值的比值ratio,计算公式#imgabs3#7)根据上述疏计算结果判定若index>0.01,并且ratio>0.1,则认为当天的数据出现了满屏跳。