一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法

    公开(公告)号:CN109472403B

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN201811288991.2

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种集合经验模态分解及遥相关的中长期径流预报方法,涉及径流预报技术领域。与现有技术相比,该预报方法充分考虑了径流序列的非稳态性,使用集合经验模态分解的方法将径流转化为多组稳态序列,实现了水文序列稳态化,为常规的预报方法提供了最基础的数据条件。同时,该预报方法针对常规自适应中长期径流预报在物理机理方面的不足,采用遥相关数据分析的方法,分析多组稳态序列的气象影响因子,能充分剥离不同频率序列的物理因子,挖掘径流序列隐藏的物理机制,建立的预报模型提高了中长期径流预报的准确性。

    梯级水库群发电调度的动态规划改进算法

    公开(公告)号:CN106651053B

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201611256310.5

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种梯级水库群发电调度的动态规划改进算法,涉及水库运行调度及水利信息领域。所述方法包括:对梯级水库群进行后序遍历,得到优化序列;按序对优化序列中的任意一个水库A,以初步解运行动态规划算法,取得水库A的水库调度的初始解序列;所述初步解为水库库容或水位离散量;在初始解序列的基础上,使用连续线性规划进一步优化初始解序列,得到初始解优化序列;将初始解优化序列中的水库库容或水位值作为所述水库A的调度决策发电流量,根据调度决策发电流量更新所述水库A的出库径流,完成水库A基于水库调度规则合成的水库调度决策。本发明适用于梯级水库群中长期调度,能得到实际最优解,且求解时间更少。

    一种基于分布式模式的梯级泵站业务管理信息系统

    公开(公告)号:CN106685732B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201710053908.2

    申请日:2017-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式模式的梯级泵站业务管理信息系统,涉及计算机应用与多级泵站管理技术的交叉技术领域。所述系统包括:泵站监测终端、安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器和安装应用程序的APP客户端或PC客户端,泵站监测终端与分布式梯级泵站业务管理信息系统连接,服务器与APP客户端或PC客户端双向通信连接;APP客户端或PC客户端通过应用程序访问安装分布式梯级泵站业务管理信息系统的服务器;分布式梯级泵站业务管理信息系统包括用户认证子系统、泵站运行管理子系统、管理层监控管理子系统和文件输出子系统。本发明既可以实现各泵站部门的局部控制和分散管理,同时还可以完成全局控制及高层次的协同管理。

    面向大系统水库群的聚合分解调度规则的提取方法

    公开(公告)号:CN106845712B

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201710048319.5

    申请日:2017-01-20

    Abstract: 本发明公开了一种面向大系统水库群的聚合分解调度规则的提取方法,涉及大系统水库群优化调度技术领域。所述方法:获取目标流域任意一个子流域A上每个水库的基本属性;子流域A上的水库聚合成一个或多个虚拟聚合水库;根据子流域A的特征属性选择虚拟聚合水库A′的调度规则形式,确定需要优化的参数;根据子流域A的特征属性及子流域A中水库的特征属性确定虚拟聚合水库A′分解方法;设置约束条件,通过调度规则形式和分解方法模拟得到需优化参数的目标函数值,对需要优化的参数进行优化,得到目标流域串并联水库群调度规则集。本发明完成多目标的大系统串并联水库群联合优化调度,为实际调度提供科学依据和技术支撑。

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