-
公开(公告)号:CN109685371A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201811594029.1
申请日:2018-12-25
申请人: 华能陕西定边电力有限公司
CPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要: 基于贝叶斯网的动态概权风电机组运行状态综合评估方法,利用scada数据确定风电机组状态评估参数向量,对风电机组故障模式进行分类。构建三层贝叶斯网络描述风电机组运行参数向量和故障因果关系,确定贝叶斯网络参数向量的先验分布,通过风电机组经验知识确定乘积狄利克雷分布的超参数。确定贝叶斯网络参数的后验概率分布。计算贝叶斯网络中各节点在其父节点不同状态下的条件概率分布。根据风电机组运行状态综合评估的动态概权,对风电机组运行状态进行综合评估。本发明实现了对风电机组运行状态的快速有效的评估,提前发现设备的异常和劣化趋势,实现预测性维修,有效地避免故障发生,减少经济损失,提高风电场的经济性和安全性。
-
公开(公告)号:CN109685371B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN201811594029.1
申请日:2018-12-25
申请人: 华能陕西定边电力有限公司
摘要: 基于贝叶斯网的动态概权风电机组运行状态综合评估方法,利用scada数据确定风电机组状态评估参数向量,对风电机组故障模式进行分类。构建三层贝叶斯网络描述风电机组运行参数向量和故障因果关系,确定贝叶斯网络参数向量的先验分布,通过风电机组经验知识确定乘积狄利克雷分布的超参数。确定贝叶斯网络参数的后验概率分布。计算贝叶斯网络中各节点在其父节点不同状态下的条件概率分布。根据风电机组运行状态综合评估的动态概权,对风电机组运行状态进行综合评估。本发明实现了对风电机组运行状态的快速有效的评估,提前发现设备的异常和劣化趋势,实现预测性维修,有效地避免故障发生,减少经济损失,提高风电场的经济性和安全性。
-