基于网点业务量异常的监控方法及电子设备

    公开(公告)号:CN117610740A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311734268.3

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本申请公开了一种基于网点业务量异常的监控方法及电子设备。该方法可以包括:确定网点的理论人员数量,与实际人员数量对比,获得第一对比结果;基于网点的业务量确定对应的业务趋势;基于网点实时数据流转的状态数据,计算快递流转时间,与理论时间对比,得到第二对比结果;若第一对比结果、业务趋势、第二对比结果中的任意一项为异常,则判断该网点异常。本发明通过大数据模型计算区域平均网点业务量、与网点历史业务波动情况,计算网点是否存在异常,可以提前感知在此地区快递是否存在积压风险,为应急指挥做出有效的支持。

    小时级快递业务量识别方法及电子设备

    公开(公告)号:CN117610741A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311734423.1

    申请日:2023-12-15

    摘要: 本申请公开了一种小时级快递业务量识别方法及电子设备。该方法可以包括:统计每隔一小时的快递业务量,并进行预处理,获得业务数据;针对所述业务数据进行特征提取,所述特征包括时间特征与业务特征;以提取特征后的业务数据作为训练数据,训练GRU预测模型,调整模型参数;通过训练后的GRU预测模型进行小时级快递业务量预测。本发明能够根据快递业务的特性实现对快递业务量的准确预测,从而对资源调度、决策提供较为准确的数据支撑。