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公开(公告)号:CN114088027A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111368334.0
申请日:2021-11-18
Applicant: 南京优能特电力科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器绕组变形识别的方法,包括以下步骤:1)对变压器采集到的振动数据进行数据清洗;2)区分直流偏磁与绕组变形,标定绕组变形数据;3)设计LSTM神经网络;4)调节神经网络参数,对参数调节后的神经网络参数进行训练;5)采用训练好的神经网络开始验证,将需要故障识别的变压器通过训练好的神经网络进行故障识别。在变压器振动缺乏时域信号分析工具的情况下,借助于LSTM长短期记忆神经网络技术,能够迅速有效的开展时域信号的分析;该方法区别于传统的变压器进行绕组变形识别的方法,神经网络训练完成后,具有搭建神经网络方便,故障识别效率高等优点。
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公开(公告)号:CN206959913U
公开(公告)日:2018-02-02
申请号:CN201720293386.9
申请日:2017-03-24
Applicant: 南京优能特电力科技发展有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种高精度家居智能水表,包括水表本体、水管、阀门和通讯单元,所述水表本体的内部设置有计量齿轮,计量齿轮的前端设置有韦根传感器,韦根传感器的末端设置有韦根丝;所述水表本体前端内侧设置有线圈传感器和电池;所述水表本体的输出端设置有水管,水管的前端设置有阀门;所述通讯单元包括采集终端、远传集中器/通信单元、家庭网关、路由器和手机APP。本高精度家居智能水表通过采用韦根传感器,使得结构小巧美观,精度高;通过手机APP查看水表状态,使用方便,可及时排出故障;整体结构小巧美观,精度高,使用方便。
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