公开(公告)号：CN118941909A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411419818.7

申请日：2024-10-12

申请人： 南京信息工程大学

发明人： 涂兵 ,  崔新雨 ,  刘博 ,  陈云云 ,  曹兆楼 ,  李军

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了光谱信息图像和三维信息图像融合的地表物体识别方法，属于图像处理技术领域，方法包括：获取地表物体的光谱信息图像和三维信息图像；分别对光谱信息图像和三维信息图像进行编码，获得光谱信息图像的低级特征数据和三维信息图像的低级特征数据，将光谱信息图像的低级特征数据和三维信息图像的低级特征数据投影至高级特征空间中融合，获得融合后的高级特征数据；将融合后的高级特征数据依次进行非时序性排列处理、离散化处理和逐片扫描处理，获得处理后的高级特征数据；对处理后的高级特征数据进行二维特征合成，对合成后的高级特征数据进行解码重构，获得地表物体的识别结果。利用本发明能够提升地表物体识别的效率。