雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法

    公开(公告)号:CN110988883B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN201911309889.0

    申请日:2019-12-18

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/41

    摘要: 本发明提供一种雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法,以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源,对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析,通过数值预处理、滤波、图像特征提取、对目标物的中轴线分析和飑线形态分析等一系列步骤,实现对雷达飑线特征的智能识别预警。本发明方法的应用能够将以往本需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化,提高了飑线识别、强对流天气告警相关业务的准确性和时效性。

    一种课堂学生点头率识别与统计方法及装置

    公开(公告)号:CN107133611B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201710417671.1

    申请日:2017-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06Q50/20

    摘要: 本发明一种课堂学生点头率识别与统计装置,包括单片机、图像采集模块、光采集模块、红外补光模块、接口模块、灯光报警模块和上位机,图像采集模块包括第一摄像机和第二摄像机,单片机集成于第一摄像机的机体内,单片机输入端分别与光采集模块、第一摄像机和第二摄像机相连,单片机输出端分别与红外补光模块、灯光报警模块和上位机相连。本发明提供的课堂学生点头率识别与统计方法及装置,通过两个摄像机实时采集人脸图像和课堂行为的视频信号并通过单片机进行图像识别和合成比对处理,获取有效点头的发生时间及其对应的位置坐标并上传至上位机进行远程监控,提高智能化监测水平和数据准确率,可作为教学质量评估依据,具有广阔的应用前景。

    一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法

    公开(公告)号:CN108254750A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711193420.6

    申请日:2017-11-24

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/02

    摘要: 本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先,采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析,得出风暴核心随时间演变的规律。然后,采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法,对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别,综合一系列阈值的判定,最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流,并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测,从而实现下击暴流的智能识别、预警。

    一种基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN107316257B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201710417964.X

    申请日:2017-06-06

    摘要: 本发明一种基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统,通过图像采集模块、声音采集器、拾音器和电磁辐射检测仪分别实时采集授课教室内的视频图像、授课教师的语音信号、教室环境噪音信号和电磁辐射量并传送至授课计算机进行处理,处理得到的数据输出至服务器终端进行后续处理,获取教学质量评估报表。本发明提供的基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统,按照课表、课程、授课内容、班级和授课教师等不同分类形式生成对应的评估报表,实时在线跟踪课堂上教师授课质量和学生听课质量,提供客观、量化和全面的课堂“授”的质量与“受”的效果的综合评估,为授课教师事后了解和改进所授内容以及学校跟踪教学质量提供量化的数据指标。

    一种对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法

    公开(公告)号:CN108415105B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201810067203.0

    申请日:2018-01-23

    IPC分类号: G01W1/18

    摘要: 本发明的对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法通过相对湿度、环境温度以及水气压三者逻辑关系的剔除异常气象站记录,有效降低了因错误数据对空间关系插值检查的不利影响,再通过寻求和建立不同检索半径时,空间插值计算得到的相对湿度和平均相对湿度与被检查的气象站相对湿度之间的函数关系,推算理想状态下地理位置无限接近于被检查气象站的相对湿度与实际相对湿度之间的偏差,由此确立正确性判定的算法。有益效果为:该方法对不同气象站所处的下垫面和环境温度等外界因素的差异进行了平滑处理,最终达到提高基于空间关系插值检查气象站相对湿度数据准确性和可靠性的目的。

    雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法

    公开(公告)号:CN110988883A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911309889.0

    申请日:2019-12-18

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/41

    摘要: 本发明提供一种雷达回波图像中飑线特征的智能识别预警方法,以多普勒天气雷达探测资料为主要数据源,对雷达探测到的基本反射率的空间分布和强度进行分析,通过数值预处理、滤波、图像特征提取、对目标物的中轴线分析和飑线形态分析等一系列步骤,实现对雷达飑线特征的智能识别预警。本发明方法的应用能够将以往本需要由气象专业人员主观分析、判读雷达回波图像的工作自动化、客观化,提高了飑线识别、强对流天气告警相关业务的准确性和时效性。

    一种对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法

    公开(公告)号:CN108415105A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810067203.0

    申请日:2018-01-23

    IPC分类号: G01W1/18

    摘要: 本发明的对地面气象观测站观测相对湿度数值的检验方法通过相对湿度、环境温度以及水气压三者逻辑关系的剔除异常气象站记录,有效降低了因错误数据对空间关系插值检查的不利影响,再通过寻求和建立不同检索半径时,空间插值计算得到的相对湿度和平均相对湿度与被检查的气象站相对湿度之间的函数关系,推算理想状态下地理位置无限接近于被检查气象站的相对湿度与实际相对湿度之间的偏差,由此确立正确性判定的算法。有益效果为:该方法对不同气象站所处的下垫面和环境温度等外界因素的差异进行了平滑处理,最终达到提高基于空间关系插值检查气象站相对湿度数据准确性和可靠性的目的。

    一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法

    公开(公告)号:CN108254750B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201711193420.6

    申请日:2017-11-24

    IPC分类号: G01S13/95 G01S7/02

    摘要: 本发明公开了一种基于雷达资料的下击暴流智能识别预警方法。首先,采用光流法对反射率因子垂直剖面的光流场进行分析,得出风暴核心随时间演变的规律。然后,采用拉格朗日力学模型对风暴核心顶高的下降过程进行函数拟合。再采用直方图和巴氏系数统计分析法,对风暴核心中层径向速度场中的“正负速度对”图像进行匹配识别,综合一系列阈值的判定,最终实现下击暴流的智能预警。利用该方法可在风暴核心抬升和急速下沉的前期识别出潜在的下击暴流,并对风暴核心下沉速率和到达近地面的时间做出估测,从而实现下击暴流的智能识别、预警。

    一种基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN107316257A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710417964.X

    申请日:2017-06-06

    摘要: 本发明一种基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统,通过图像采集模块、声音采集器、拾音器和电磁辐射检测仪分别实时采集授课教室内的视频图像、授课教师的语音信号、教室环境噪音信号和电磁辐射量并传送至授课计算机进行处理,处理得到的数据输出至服务器终端进行后续处理,获取教学质量评估报表。本发明提供的基于课堂学生行为分析的教学质量评估方法及系统,按照课表、课程、授课内容、班级和授课教师等不同分类形式生成对应的评估报表,实时在线跟踪课堂上教师授课质量和学生听课质量,提供客观、量化和全面的课堂“授”的质量与“受”的效果的综合评估,为授课教师事后了解和改进所授内容以及学校跟踪教学质量提供量化的数据指标。

    一种课堂学生点头率识别与统计方法及装置

    公开(公告)号:CN107133611A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710417671.1

    申请日:2017-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06Q50/20

    摘要: 本发明一种课堂学生点头率识别与统计装置,包括单片机、图像采集模块、光采集模块、红外补光模块、接口模块、灯光报警模块和上位机,图像采集模块包括第一摄像机和第二摄像机,单片机集成于第一摄像机的机体内,单片机输入端分别与光采集模块、第一摄像机和第二摄像机相连,单片机输出端分别与红外补光模块、灯光报警模块和上位机相连。本发明提供的课堂学生点头率识别与统计方法及装置,通过两个摄像机实时采集人脸图像和课堂行为的视频信号并通过单片机进行图像识别和合成比对处理,获取有效点头的发生时间及其对应的位置坐标并上传至上位机进行远程监控,提高智能化监测水平和数据准确率,可作为教学质量评估依据,具有广阔的应用前景。