公开(公告)号：CN104765979A

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201510209153.1

申请日：2015-04-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  朱清清 ,  王秋阳

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于集成经验模态分解的海杂波去噪方法，其将白噪声信号加入到含有目标信号的海杂波信号中得到加噪后的海杂波信号，将该海杂波信号分解成一系列从高频到低频的固有模态函数，通过各个固有模态函数的自相关特性，分选出有用信号和噪声分量，对噪声占主导作用的固有模态函数，选用Savitzky-Golay滤波方法进行滤波消噪处理，将滤波后的模态分量和剩余分量进行重构得到削除噪声后的海杂波信号；再结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，有效解决了传统经验模态分解的模式混叠现象，提高海面监测水平；比较去噪前和去噪后的均方根误差，可以利用均方根误差去评价噪声去除效果。

公开(公告)号：CN104765979B

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201510209153.1

申请日：2015-04-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  朱清清 ,  王秋阳

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于集成经验模态分解的海杂波去噪方法，其将白噪声信号加入到含有目标信号的海杂波信号中得到加噪后的海杂波信号，将该海杂波信号分解成一系列从高频到低频的固有模态函数，通过各个固有模态函数的自相关特性，分选出有用信号和噪声分量，对噪声占主导作用的固有模态函数，选用Savitzky‑Golay滤波方法进行滤波消噪处理，将滤波后的模态分量和剩余分量进行重构得到削除噪声后的海杂波信号；再结合最小二乘支持向量机建立混沌序列的单步预测模型，从预测误差中检测淹没在海杂波背景中的微弱信号，有效解决了传统经验模态分解的模式混叠现象，提高海面监测水平；比较去噪前和去噪后的均方根误差，可以利用均方根误差去评价噪声去除效果。

公开(公告)号：CN204613154U

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201520239377.2

申请日：2015-04-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  王秋阳 ,  李阳 ,  朱清清

IPC: G01N29/02

Abstract: 本实用新型公开了一种基于超声波的空气湿度检测系统，其特征在于，包括单片机以及分别与单片机连接的超声波发射电路、超声波接收电路、温度检测模块、存储模块、网络模块和显示模块，所述超声波发射电路包括顺次连接的周期信号发生模块、信号放大模块、功率放大模块和超声波发射探头，所述周期信号发生模块的输入端与单片机输出端连接；所述超声波接收电路包括顺次连接的有效值转换电路、滤波器、信号放大模块与超声波接收探头，所述有效值转换电路的输出端与单片机连接。本实用新型利用超声波检测空气湿度，与传统温湿度传感器相比，能够克服传统湿度传感器普遍存在的吸湿、脱湿及滞湿问题。