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公开(公告)号：CN206950149U
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201621333462.6
申请日：2016-12-07
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器学习的膝盖受力检测装置，包括应用终端和两侧设有绑缚带的监测装置，绑缚带内设有与监测装置连接的电源模块；监测装置包括分别与压力传感器、加速度传感器、冲击力传感器连接的控制模块，控制模块通过数据缓存模块连接数据传输模块；数据传输模块将数据传输给应用终端。本实用新型的检测装置能够自动地采集运动员的膝盖受力信息，实现对膝盖受力的实时远程监控，不需要人工检测并记录结果，节省人力，检测结果更加准确；采用基于机器学习的膝盖受力状态识别，能够排除运动员的项目类型、年龄、运动员和运动状态等差异，真正为每个被监测对象量身定做，达到精准有效的膝盖受力检测目的。
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