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公开(公告)号：CN101977333A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010555966.3
申请日：2010-11-24
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： H04N17/00
摘要： 本发明公开了一种基于小波和结构自相似性分析的无参考图像质量评价方法，用于灰度图像的图像质量评价，属于图像处理技术领域。本发明方法首先将待评价的原始图像重组成包含个自相似子块的新图像；然后对新图像进行小波分解；接着计算小波熵；最后根据小波熵的值进行质量评价，小波熵值越小，图像质量越高且视觉效果越好。与其他同类的方法相比，本发明首次将小波分解算法与图像的自相似性相结合，并首次对小波系数进行熵的相关计算，并将计算的结果（小波熵）用于图像质量的评价。同时，本发明方法不需要任何参考图像就可以进行。
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公开(公告)号：CN110570404A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910789108.6
申请日：2019-08-26
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于Sobel算子的疵点检测方法，属于图像检测领域。本发明首先对图像进行Sobel算子滤波，得到初步二值化的疵点图像，然后对初步的疵点检测图像进行分块，统计每个图像块中非零像素值的个数，结合阈值将图像块分为包含疵点图像块和不包含疵点图像块，最后将图像块再合成为疵点图像。为进一步抑制噪声，对合成图像块进行了进一步分块结合阈值的循环处理。本发明通过Sobel算子与图像分块相结合，建立一种新的Sobel-IP疵点检测方法。充分利用Sobel算子的边缘检测效果，得到初始检测结果后，再对图像进行二次分块阈值处理，不仅能准确检测出布料中的疵点，同时可以有效抑制噪声，从而提高布料疵点检测效率，降低误检率。
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公开(公告)号：CN102333314A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110316902.2
申请日：2011-10-19
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明涉及一种无线自组网的路由方法，属于网络技术领域。本发明路由方法对现有AODV协议进行改进：发送数据的源节点在收到非目的节点的其它中间节点的路径响应分组后，首先不发送数据，而是先发送一个探测数据包，要求目的节点回应，如果收到目的节点的回应，那么就认为此路径上不存在路由黑洞，进行数据发送；如果发送节点没有收到目的节点的回应，那么就放弃此路由，重新选择其他路由。本发明仅需通过对AODV协议进行简单修改，即可实现在无线自组网中防范常规路由黑洞攻击的目的，提高了无线自组网的安全性。
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公开(公告)号：CN102495937A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110316264.4
申请日：2011-10-18
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种基于时间序列的预测方法。本发明的预测方法包括以下步骤：使用均生函数方法对原始时间序列进行延拓，得到延拓序列；通过最优子集回归方法对延拓序列进行删选，选出最优子集；以上步骤得到的最优子集作为训练集，以原始时间序列作为输出，对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络预测模型；利用BP神经网络预测模型进行预测。本发明将均生函数最优子集回归方法与神经网络相结合，建立了一种新的MGF-OSR-BP预报模型，这种预报模型从模型本身和构造学习矩阵两方面进行了考虑，使得预测的准确率更高，可为类似时间序列要素的中长期预测研究提供借鉴。
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