公开(公告)号：CN109101888B

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN201810763293.7

申请日：2018-07-11

申请人： 南京农业大学

发明人： 刘璎瑛 ,  丁绍刚 ,  赵维铎 ,  许凯 ,  屈鹏程 ,  周源赣

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种游客人流量监控预警方法，涉及智能旅游领域，能够实时统计游客的驻留量，补足景区内安全预警信息中关于驻留量的信息。本发明包括：利用摄像头采集景区人流量密集景点的视频图像；采用光照补偿方法对不同光照下采集的视频进行均匀化处理，基于混合高斯模型进行游客目标提取；高密度人流的判定以ROI区域内游客图像分割像素的面积比，设置各景点阈值，超出阈值，判断为高密度人流，通过对高密度人流的驻留时间进行跟踪，超出预定值则启动高密度游客输出程序进行人流量监控；游客量计算采用基于深度学习网络的人头检测技术，能够准确识别人的正面、侧面、背面头部特征，可实现高密度人流的准确检测。数值超出预设阈值，则发出预警。

公开(公告)号：CN109101888A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810763293.7

申请日：2018-07-11

申请人： 南京农业大学

发明人： 刘璎瑛 ,  丁绍刚 ,  赵维铎 ,  许凯 ,  屈鹏程 ,  周源赣

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种游客人流量监控预警方法，涉及智能旅游领域，能够实时统计游客的驻留量，补足景区内安全预警信息中关于驻留量的信息。本发明包括：利用摄像头采集景区人流量密集景点的视频图像；采用光照补偿方法对不同光照下采集的视频进行均匀化处理，基于混合高斯模型进行游客目标提取；高密度人流的判定以ROI区域内游客图像分割像素的面积比，设置各景点阈值，超出阈值，判断为高密度人流，通过对高密度人流的驻留时间进行跟踪，超出预定值则启动高密度游客输出程序进行人流量监控；游客量计算采用基于深度学习网络的人头检测技术，能够准确识别人的正面、侧面、背面头部特征，可实现高密度人流的准确检测。数值超出预设阈值，则发出预警。